Poisson-distribution i Excel
Poisson Distribution är en typ av distribution som används för att beräkna frekvensen av händelser som kommer att inträffa vid vilken fast tid som helst men händelserna är oberoende, i Excel 2007 eller tidigare hade vi en inbyggd funktion för att beräkna Poisson-fördelningen, för versioner ovan 2007 ersätts funktionen med Poisson.DIst-funktionen.
Syntax
X: Detta är antalet händelser. Detta ska vara> = 0.
Medel: Det förväntade antalet händelser. Detta är också bör vara> = 0.
Kumulativ: Detta avgör vilken typ av distribution som ska beräknas. Vi har två alternativ här SANT eller FALSKT.
- SANT indikerar sannolikheten för att ett antal händelser inträffar mellan noll och x.
- FALSE indikerar sannolikheten för att antalet händelser sker exakt samma som x.
Exempel
Exempel 1
Som ägare av biluthyrningsföretag är dina genomsnittliga biluthyrningskunder 500. Du förväntar dig 520 kunder under den kommande helgen.
Du vill veta sannolikhetsprocenten för denna händelse inträffar under den kommande veckan.
- Steg 1: Här är x 520 och medelvärdet är 500. Ange dessa uppgifter i excel.
- Steg 2: Öppna POISSON.DIST-funktionen i någon av cellen.
- Steg 3: Välj x- argumentet som B1-cellen.
- Steg 4: Välj sedan medelvärdesargumentet som B2-cell.
- Steg 5: Vi tittar på "kumulativ fördelningsfunktion", så välj SANT som alternativ.
- Steg 6: Så vi fick resultatet som 0,82070. Nu i nedanstående cell, använd formeln som 1 - B5.
Så sannolikheten för att öka biluthyrningskunderna från 500 till 520 under den kommande veckan är cirka 17,93%.
Exempel 2
Vid tillverkningen av 1000 enheter bilprodukter är den genomsnittliga andelen defektprodukter cirka 6%. På samma sätt, i ett urval av 5000 produkter, vad är sannolikheten för att ha 55 defektprodukter?
Beräkna först antalet defektprodukter i 1000 enheter. dvs λ = np. X = 1000 * 0,06.
Så det totala antalet defektprodukter i 1000 enheter är 60 enheter. Nu har vi fått det totala antalet defekter (x). Så x = 60.
För att minska defektprodukterna från 60 till 55 måste vi hitta excel Poisson Distribution procent.
Så, MEAN = 55, x = 60.
Ovanstående formel ger oss Poisson-fördelningsvärdet. I nedanstående cell, använd formeln 1 - Poisson-fördelning i Excel.
Så sannolikheten för att minska defektobjekt från 60 till 55 är cirka 23%.
Saker att komma ihåg
- Vi får nummerfelet #NUM! är de medföljande x & medelvärdena är mindre än noll.
- Vi får #VÄRDE! Om argumenten är icke-numeriska.
- Om de angivna siffrorna är decimaler eller bråk, excelera automatiskt avrundat till närmaste heltal.
