Trendfunktion i Excel
Trendfunktion i Excel är en statistisk funktion som beräknar den linjära trendlinjen baserat på den givna linjära datauppsättningen. Den beräknar de prediktiva värdena för Y för givna matrisvärden för X och använder metoden med minst kvadrat baserat på de givna två dataserierna. Trendfunktionen i Excel returnerar siffror i en linjär trend som matchar kända datapunkter som är de befintliga data som trenden i excel förutsäger värdena på Y beroende på värdena på X måste vara linjära data.
Vad är den minst kvadratiska metoden?
Det är en teknik som används i regressionsanalysen som hittar linjen som passar bäst (är en linje genom ett spridningsdiagram över datapunkter som främst anger förhållandet mellan dessa punkter) för en given dataset, vilket hjälper till att visualisera förhållandet mellan datan poäng.
Syntax
Nedan är TREND-formeln i Excel.
Argument
För den givna linjära ekvationen är y = m * x + c
Kända_y : Det är ett obligatoriskt argument som representerar den uppsättning y-värden som vi redan har som befintlig data i en dataset som följer förhållandet y = mx + c.
Kända_x: Det är ett valfritt argument som representerar en uppsättning x-värden som ska ha samma längd som uppsättningen kända_. Om detta argument utelämnas tar uppsättningen kända_x värdet (1, 2, 3 … så vidare).
New_x: Det är också ett valfritt argument. Dessa är de numeriska värdena som representerar new_x-värdet. Om argumentet för den nya_x utelämnas, är den inställd på att vara lika med den kända_x.
Const: Det är ett valfritt argument som anger om konstantvärdet c är lika med 0. Om const är SANT eller utelämnas beräknas c normalt. Om det är falskt tas c som 0 (noll) och värdena för m justeras så att y = mx.
Hur använder jag TREND-funktionen i Excel?
TREND-funktionen i Excel är mycket enkel och lätt att använda. Låt oss förstå hur TREND-funktionen fungerar med några exempel.
Exempel 1
I det här exemplet antar vi att vi har data för testresultat med deras GPA, och nu använder vi denna information, måste vi göra förutsägelsen för GPA. Vi har befintliga data i kolumn A och B, de befintliga värdena för GPA motsvarande poäng är de kända värdena för Y, och de befintliga värdena för poängen är de kända värdena för X. Vi har gett med några värden för X-värden som en poäng, och vi måste förutsäga Y-värdena som är GPA baserat på befintliga värden.
Befintliga värden:
Angivna värden och värden för Y att förutsägas:
För att förutsäga GPA-värdena för givna testresultat i cell D2, D3 och D4 kommer vi att använda TREND-funktionen i excel.
TREND-formeln i excel tar de befintliga värdena för kända X och Y, och vi skickar de nya värdena för X för att beräkna värdena för Y i cell E2, E3 och E4.
TREND-formeln i Excel kommer att vara:
= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)
Vi fixade intervallet för kända värden på X och Y och skickade det nya värdet X som referensvärde. Att tillämpa samma TREND-formel i Excel för andra celler har vi
Produktion:
Så med hjälp av TREND-funktionen i Excel ovan förutspådde vi de tre värdena på Y för de givna nya testresultaten.
Exempel 2 - Förutsäga försäljningstillväxten
Så i det här exemplet har vi befintliga försäljningsdata för ett företag för året 2017 som ökar linjärt från januari 2017 till december 2017. Vi måste räkna ut försäljningen för de kommande månaderna. Det vill säga att vi måste förutsäga försäljningsvärdena baserat på förutsägbara värden för det senaste års data.
De befintliga uppgifterna innehåller datumen i kolumn A och försäljningsintäkterna i kolumn B. Vi måste beräkna det beräknade försäljningsvärdet för de kommande 5 månaderna. Historiska data ges nedan:
För att förutsäga försäljningen för de givna kommande månaderna nästa år kommer vi att använda TREND-funktionen i excel eftersom försäljningsvärdet ökar linjärt, de angivna kända värdena på Y är försäljningsintäkterna och de kända värdena på X är slutdatum för månaden, de nya värdena för X är datumen för de kommande 3 månaderna som är 2018-01-31, 2018-02-28 och 2018-03-31, och vi måste beräkna de beräknade försäljningsvärdena baserat på historiska data i intervallet A1: B13.
TREND-formeln i excel tar de befintliga värdena för kända X och Y, och vi skickar de nya värdena för X för att beräkna värdena för Y i cell E2, E3 och E4.
TREND-formeln i Excel kommer att vara:
= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)
Vi fixade intervallet för kända värden på X och Y och skickade det nya värdet X som referensvärde. Tillämpa samma TREND-formel i Excel för andra celler vi har,
Produktion:
Så med hjälp av TREND-funktionen ovan har vi förutsagt de uppskattade försäljningsvärdena för de givna kommande månaderna i cell D2, D3 och D4.
Saker att komma ihåg
- De befintliga historiska data som innehåller kända värden på X och Y måste vara linjära data som, för de angivna värdena på X, bör värdet på Y passa den linjära kurvan y = m * x + c. I annat fall kan utdata eller de förutsagda värdena vara felaktiga.
- TREND-funktionen i Excel genererar #VALUE! Fel när de angivna kända värdena på X eller Y är icke-numeriska, eller värdet på nya X är icke-numeriska och även när const-argumentet inte är ett booleskt värde (det är SANT eller FALSK)
- TREND-funktionen i Excel genererar #REF! Felkända värden för X och Y har olika längder.
