Regressionsanalys i Excel - Hur regressionsverktyg i Excel?

Innehållsförteckning

Vad är regressionsanalys i Excel?

Regression görs för att definiera förhållanden mellan två eller flera variabler i en datamängd, i statistik görs regression med några komplexa formler men excel har gett oss verktyg för regressionsanalys som ligger i analyspaketet för excel, klicka på dataanalys och sedan på regression för att göra regressionsanalys på excel.

Förklarade

Verktyget för regressionsanalys utför linjär regression vid excelundersökning genom att använda tekniken "minsta kvadrater" för att passa en linje genom många observationer. Du kan undersöka hur en individuell beroende variabel påverkas av uppskattningarna av minst en oberoende variabel. Du kan till exempel undersöka hur en idrottsmanns prestanda påverkas av faktorer som ålder, längd och vikt. Du kan distribuera aktier i exekveringsåtgärden till var och en av dessa tre komponenter, med tanke på mycket exekveringsinformation, och efter det använder du resultaten för att förutsäga utförandet av en annan person.

Verktyget för regressionsanalys i Excel hjälper dig att se hur den beroende variabeln förändras när en av de oberoende variablerna fluktuerar och tillåter numeriskt att ta reda på vilken av dessa variabler som verkligen har en effekt.

Exempel

  1. Försäljningen av schampo är beroende av annonsen. Om reklamutgifterna ökas med en miljon förväntas försäljningen öka med 23 miljoner, och om det inte fanns någon reklam skulle vi förvänta oss försäljning utan några steg.
  2. Husförsäljning (försäljningspris, antal sovrum, plats, storlek, design) för att förutsäga försäljningspriset för framtida försäljning i samma område.
  3. Försäljningen av läskedrycker ökade kraftigt på sommaren när det är för varmt väder. Människor köper mer och mer läsk för att göra dem svala; ju högre temperatur, kommer försäljningen att vara hög och tvärtom.
  4. I mars, när examenssäsongen har börjat, ökade antalet examensblockförsäljningar på grund av att studenter köpte examensblocket. Försäljning av examensplattor beror på undersökningssäsongen.

Hur kör jag regressionsanalysverktyg i Excel?

  • Steg 1: Du måste aktivera tillägget Analysis ToolPak.
  • Steg 2: Klicka på filen längst till vänster i din Excel, gå till Alternativ i slutet och klicka.
  • Steg 3: När du väl har klickat på alternativ väljer du Tillägg till vänster, Excel-tillägg är markerade i vyn och hanteringsrutan och klicka på Gå.
  • Steg 4: I dialogrutan Tillägg klickar du på analysverktygspaket och klickar på OK:

Detta kommer att lägga till dataanalysverktygen på höger sida till fliken Data i vårt Excel-band.

Hur använder jag verktyget för regressionsanalys i Excel?

Data som ska användas för regressionsanalys i Excel:

När Analysis Toolpak har lagts till och aktiverats i Excel-arbetsboken, följ stegen som nämns nedan för att öva analysen av regression i Excel:

  • Steg 1: Klicka på dataanalys på fliken Data i Excel-bandet
  • Steg 2: Klicka på regression och klicka på OK för att aktivera funktionen.
  • Steg 3: När du har klickat på dialogrutan Regression måste du ordna medföljande inställningar:
    • För den beroende variabeln, välj Ingång Y, som anger de data som är beroende. Här i nedanstående skärmdump har jag valt intervallet från $ D $ 2: $ D $ 13
    • Oberoende variabel, välj ingång X, som anger data som är oberoende till sin natur. Här i skärmdumpen nedan har jag valt intervallet från $ C $ 2: $ C $ 13
  • Steg 4: Klicka på Ok, analysera dina data därefter.

När du kör regressionsanalysen i Excel kommer följande resultat:

Du kan också skapa en spridningsdiagram i excel av dessa rester.

Steg för att skapa regressionstabell i Excel

  • Steg 1: Välj data enligt nedanstående skärmdump.
  • Steg 2: Klicka på fliken Inset, i diagraminsamlingen, tryck på Scatter-diagrammet eller något annat som en önskad symbol och välj det diagram som passar din information:
  • Steg 3: Du kan ändra ditt diagram efter behov, fylla nyanserna och raderna på samma sätt som ditt beslut. Du kan till exempel välja alternativ skuggning och använda en stark linje i en streckad linje. Vi kan anpassa grafen som vi vill anpassa den.

Saker att komma ihåg

  1. Kontrollera alltid det värde som är beroende och oberoende; annars kommer analysen att vara fel.
  2. Om du testar ett stort antal data och rankar dem grundligt på grundval av deras valideringsstatistik.
  3. Välj data noggrant för att undvika alla typer av fel i excel-analys.
  4. Du kan valfritt kryssa i någon av rutorna längst ner på skärmen, även om inget av dessa är nödvändigt för att få linjens bästa formel.
  5. Börja öva med små data för att förstå den bättre analysen och kör regressionsanalysverktyget i Excel enkelt.

Intressanta artiklar...