Positivt skev distribution - Definition, exempel och orsaker

Innehållsförteckning

Vad är positivt skev distribution?

Positivt skev fördelning är en typ av distribution där medelvärdet, medianen och fördelningssättet är positivt snarare än negativt eller noll, dvs. datadistribution sker mer på den ena sidan av skalan med lång svans på höger sida. Det är också känt som den rätt skeva fördelningen, där medelvärdet i allmänhet finns där till höger om medianen för datan.

Exempel

Inkomst sägs vara positivt fördelad om fler befolkningar faller i gruppen med normal eller lägre inkomst snarare än några få inkomstgrupper med hög inkomst. De visar att medelvärdet är större än medianen.

Nedan följer uppgifterna från urvalet. I den första kolumnen anges kategorin Inkomst och i den andra kolumnen anges antalet personer som faller inom respektive inkomstgrupp. Beräkna medelvärdet, medianen och läget för dataprovet och analysera om det är ett exempel på den positivt skeva fördelningen.

Lösning:

Beräkning av medelvärde, median och läge:

# 1 - Medel:

Medelvärdet för data är:

  • Medel = (2000 + 4000 + 6000 + 5000 + 3000 + 1000 + 1500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Medelvärde = 2325

# 2 - Median:

Medianvärde = (antal termer + 1) / 2: e värde
  • Medianvärde = (10 + 1/2) värde
  • Medianvärde = 5,5: e värdet, dvs. genomsnittet av 5: e och 6: e värdet
  • Median = (3000 + 1000) / 2
  • Median = 2000

# 3 - Läge:

Läget kommer att vara det högsta värdet i datamängden, vilket är 6000 i detta fall.

Analys:

Här,

  • Medelvärde> Median
  • 2325> 2000

I positivt distribuerade data är medelvärdet större än medianen, och de flesta faller på undersidan. Detsamma är fallet i exemplet ovan.

Vad orsakar positivt skev fördelning?

# 1 - Ojämlikhet i distribution

Mängden pengar som alla tjänar kommer att skilja sig åt. Att tjäna beror på arbetsförmågan, möjligheterna och andra faktorer. På samma sätt är sannolikheten för något resultat annorlunda. Därför den främsta orsaken till positivt skev fördelning i ojämn fördelning.

# 2 - Homogena grupper

Den positiva fördelningen återspeglar samma grupp av grupper som det finns mer eller mindre homogen typ av resultat som i fallet med positiv inkomstfördelning mest befolkning i de lägre eller medelinkomstgrupperna, dvs tjänsten är mer eller mindre homogen.

# 3 - önskvärda returer

I ekonomi, om avkastningen är önskvärd, sägs den vara positivt fördelad. I positiv fördelning är vinstchanserna större än förlusten.

# 4 - Förutsägbar strategi

Det prediktiva tillvägagångssättet för distribution av data i grupper orsakar också en sådan distribution.

Positivt skev fördelningsmedelvärde och median

I en positivt sned fördelning är medelvärdet större än medianen eftersom data är mer mot den nedre sidan och medelvärdet av alla värden, medan medianen är datavärde. Så om data är mer böjda mot den nedre sidan kommer genomsnittet att vara mer än medelvärdet. Låt oss ta följande exempel för bättre förståelse:

  • 50, 51, 52, 59 visar att fördelningen är positivt skev eftersom data är normalt eller positivt spritt område.
  • Medelvärdet för de angivna uppgifterna är 53 (medelvärde, dvs (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Medianen är (n + 1/2) Value, dvs (4 + 1/2), dvs 2,5, dvs., är medianen genomsnittet av 2 nd värde och 3 : e värde.
  • Median är (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Eftersom medelvärdet är 53 och medianen är 51,5, sägs data vara positivt snedställda.

Central tendens i positivt skev distribution

Central tendens är medelvärdet, medianen och fördelningssättet. I de normala sneda fördelningsdata är medelvärde, median och läge lika. Medan den centrala tendensen för positivt skeva data har följande ekvation:

Medel> Median> Läge

Eftersom medelvärdet är medelvärde är medianen medelvärdet och läget är det högsta värdet i datafördelningen. Som i denna typ av data böjs resultaten mot undersidan; därför kommer medelvärdet att vara mer än medianen eftersom medianen är medelvärdet och läget är alltid det högsta värdet, och det är alltid större än medelvärdet och medianen i någon typ av sned fördelning.

Slutsats

Det är den typ av distribution där data är mer mot nedre sidan. Det betyder att det finns mer eller mindre homogena typer av grupper. I en positivt sned fördelning är de flesta värdena i diagrammet som visas på vänster sida av fördelningen och kurvan längre mot höger spår. I denna fördelning är medelvärdet större än medianen. I ekonomi är det chansen för mer vinst än förlusten. När det gäller inkomstfördelningen, om den största befolkningen tjänar i det nedre och det mellersta intervallet, sägs inkomsten vara positivt fördelad. Ojämn fördelning är huvudorsaken för att bestämma den positiva eller negativa fördelningen.

Intressanta artiklar...