Null hypotes (definition, exempel) - Hur testar jag?

Innehållsförteckning

Vad är Null Hypothese Formula?

Nullhypotes antar att de samplade uppgifterna och befolkningsdata inte har någon skillnad eller i enkla ord, det antar att påståendet från personen om uppgifterna eller befolkningen är den absoluta sanningen och alltid är rätt. Så även om ett urval tas från befolkningen kommer resultatet från studien av urvalet att vara detsamma som antagandet.

Det betecknas med H 0 (uttalas som 'H inte').

Hur fungerar det?

I det ursprungliga påståendet om nollhypotesen antas det att antagandet är sant. Antag till exempel att det finns ett påstående som säger att det tar 30 dagar att bilda någon vana. Därför antas det att det är sant tills det finns någon statistisk betydelse för att bevisa att vårt antagande är felaktigt, och det tar inte 30 dagar att bilda en vana. Hypotesprovning är en form av en matematisk modell som används för att acceptera eller avvisa hypotesen inom ett intervall av konfidensnivåer.

Det finns fyra steg som ska följas i denna modell.

  1. Det första steget är att ange de två hypoteserna, nämligen nollhypotesen och den alternativa hypotesen, så att endast en av dem kan ha rätt.
  2. Det andra steget innefattar en strategi som anger olika metoder genom vilka data kommer att analyseras.
  3. Det tredje steget består i att faktiskt analysera den nödvändiga uppsättningen data för att dra slutsatser.
  4. Det sista och fjärde steget är att analysera resultaten och fatta ett beslut att acceptera eller avvisa hypotesen.

Null hypotesformel

“ Null hypotesformel (H 0 ): Parameter = värde”

Var,

  • Parametern är antagandet eller uttalandet från den berörda parten eller personen.

En hypotes testas genom signifikansnivån för observerade data för att sammanfatta de teoretiska uppgifterna. För beräkning av avvikelse från de begärda uppgifterna kan vi använda formeln;

Avvikelseshastighet = Skillnad mellan observerade data och teoretiska data / teoretiska data.

Mätningen av avvikelse är bara ett verktyg för att studera betydelsen av de stater som hävdas i Null Hypothes Testing.

Exempel på noll hypotes testning

Begrepp 1: Null hypotes ska ha ett tecken på jämlikhet, eller med andra ord, denna hypotes betyder antagandet att det inte finns någon skillnad.

Exempel 1

Ett forskargrupp kommer till slutsatsen att om barn under 12 år konsumerar en produkt som heter ABC, ökade chanserna för deras höjdtillväxt med 10%. Men genom att utvärdera provtillväxthastigheten kontrollerad genom att välja några barn som konsumerar produkten 'ABC' blir 9,8%. Förklara nollhypotesen i det angivna fallet.

Lösning: Om ett antagande om nollhypotes antas i det här fallet blir resultatet som forskaren valt enligt kriterierna;

H 0 : Parameter = värde

Där den parameter som forskaren har valt är att för barn under 12 års konsumtion av produkten 'ABC' finns det en chans att öka tillväxttakten med 10%.

Parametervärdet är @ 10%

Således om man antar nollhypotesen kommer forskaren att ta värdet av parametern @ 10% eftersom antagandet har tagits.

Koncept 2: Betydelsegraden, som nämnts i definitionen, är mätningen av tillförlitligheten hos de faktiska uppgifterna jämfört med de uppgifter som antas eller påstås i uttalandet.

Betydelsegraden kan testas genom värdering av avvikelse i observerade data och teoretiska data.

Exempel 2

I en undersökning av en industris myndighet hävdar de att chanserna för en defekt produkts genomsnittliga produktion på 100 varor är 1,5%. Men under studien av ett tag som tagits, är chansen för felgods produktion nästan 1,55%. Kommentera följande situation.

Lösning

När det gäller Null Hypothesis Testing är det faktum som antas vara den rätta världen påståendet från myndigheten att chanserna för felgods produktion är 1,5% för produktionen av varje 100 varor.

I detta fall kan signifikansnivån mätas genom avvikelse.

Beräkning av avvikelseshastigheten kan göras enligt följande,

  • = (1,55% -1,50%) * 100 / 1,50%

Avvikelseshastigheten kommer att vara -

  • Avvikelseshastighet = 3,33%
Förklaring

I detta exempel kommer avvikelsen från den antagna parametern att vara 3,33%, vilket är inom det acceptabla intervallet, dvs. 1% till 5%. Således kan Nullhypotesen accepteras även när den faktiska värderingen skiljer sig från antagandet. Men i fallet skulle en sådan avvikelse ha överskridit 5% eller mer (skiljer sig från tillstånd till tillstånd), hypotesen behövde avvisas eftersom antagandet som gjordes inte skulle vara motiverat.

Begrepp 3: Det finns många olika sätt att verifiera påståendet om 'nollhypotesen', en av metoderna är att jämföra medelvärdet för provet som tagits med medelvärdet för befolkningen. Där termen "Medel" kan definieras som medelvärdet av parametervärdet som tas till antalet valda data.

Exempel # 3

En organisation av experter hävdade efter sin studie att den genomsnittliga arbetstiden för en anställd som arbetar inom tillverkningsindustrin kommer att uppgå till 9,50 timmar per dag för korrekt slutförande av arbetet. Men ett tillverkningsföretag som heter XYZ Inc. hävdade att deras arbetstagares genomsnittliga arbetstimmar är mindre än 9,50 timmar per dag. För att studera påståendet togs ett urval av tio anställda och deras dagliga arbetstid anges nedan. Medelvärdet för de valda provdata är 9,34 timmar per dagskommentar om påståendet från XYZ Inc.

Lösning

Låt oss ta formeln Null Hypotes för att analysera situationen.

H 0 : Parameter = värde dvs.

Var,

  • Parametern som experterna tar är "genomsnittlig arbetstid för den anställde som arbetar i ett tillverkningsföretag."

Värdet som experterna tar är 9,50 timmar per dag.

  • Genomsnitt (genomsnitt) av arbetstiden för befolkningen = 9,50 timmar per dag
  • Medel (genomsnitt) arbetstid för provet = 9,34 timmar per dag

Beräkning av avvikelseshastigheten kan göras enligt följande,

  • = (9,50-9,34) * 100% / 9,50

Avvikelseshastigheten kommer att vara -

  • Avvikelseshastighet = 1,68%
Förklaring

I exemplet ovan hävdade uttalandet från experterna att den genomsnittliga arbetstiden för en anställd som arbetar i tillverkningsindustrin är 9,50 timmar per dag. Medan studien av det urval som tagits är genomsnittet av arbetstiden 9,34 timmar per dag. I fallet med "nollhypotesen" tas uttalandet, eller så görs påståendet från experterna som en parameter, och värdet på parametern tros också vara 9,50 timmar per dag, som påstås i uttalandet . Men vi kan se att efter studien av provet blir genomsnittlig timme mindre än den begärda timmen. I händelse av sådan antagande kallas en sådan hypotes som 'Alternativ hypotes'.

Fördelar

  • Det ger en logisk ram för testning av statistisk betydelse: Det hjälper till att testa vissa hypoteser med hjälp av statistik.
  • Tekniken testas och testas: Metoden har testats på senare tid och hjälper till att bevisa vissa antaganden.
  • Alternativ hypotes, som är motsatsen till nollhypotesen, kan vara vag: Så, till exempel, om detta säger att fondavkastningen är 8%, så är den alternativa hypotesen att fondens avkastning inte är lika med 8%. I ett tvåsidigt test kan avkastningen bevisas vara större än eller mindre än lika med 8%.
  • Det återspeglar samma underliggande statistiska resonemang som konfidensintervall: P-värde i excel används för konfidensintervalltestning.

Nackdelar

  • Det är vanligtvis missförstått och felaktigt: Ibland är det svårt att ange nollhypotesen och en lämplig alternativ hypotes. Det här är det första steget, och om det misslyckas kommer hela experimentet med att analysera hypotesen att gå fel.
  • P-värdetest är oinformativt jämfört med förtroendeintervall: Konfidensintervallet på 5% kanske inte är signifikant för det mesta.
  • Detta är nästan alltid falskt: nästan alltid försöker vi bevisa att det finns statistisk betydelse för att avvisa nollhypotesen. I mycket få fall accepteras denna hypotes.

Relevans och användning

Nullhypotesen används huvudsakligen för att verifiera relevansen av statistiska data som tagits som ett urval jämfört med egenskaperna hos hela befolkningen från vilken sådant prov togs. Med enkla ord, om något antagande har gjorts för befolkningen genom den valda samplingsdata, används nollhypotesen för att verifiera sådana antaganden och utvärdera provets betydelse.

Nollhypotesen används vanligtvis också för att verifiera skillnaden mellan de alternativa procedurerna. Låt oss till exempel säga att det finns två sätt att behandla sjukdomar och det hävdas att den ena har fler effekter än den andra. Men nollhypotesen förutsätter att effekterna av båda behandlingarna är desamma, och sedan görs studien för att hitta betydelsen av ett sådant antagande och variansen av sådana.

Intressanta artiklar...