Tidslinje i power bi är en typ av visuell eller visualiseringsteknik, den används för att definiera data i typen av precision med avseende på tid, till exempel roster eller slutförande av ett visst projekt, etc., det använder Gantt-stildiagram för att visa visuella.
Vad är TimeLine Visual i Power BI?
Power BI-tidslinjen är en anpassad visual som vi behöver ladda ner från webben för att använda. Detta är inte en standardvisual som är tillgänglig att använda. Tidslinje visuell är en slags skivare. Vi kan använda den för att välja flera intervall med datavärden och se specifika periodvisuella bilder. Tidslinjevisualer kan endast acceptera ”Datum” -värden och allt annat än datumvärden kan inte tillämpas på den här skivaren.
Hur importerar jag tidslinjen Visual till Power BI?
Eftersom tidslinje visuellt inte är en inbyggd visuell att använda måste vi importera från marknaden. Klicka först på länken nedan.
Källa: Power BI Timeline Slicer
Detta tar dig till marknadsplatsens webbsida. Klicka på "Hämta det nu."
Tryck på Fortsätt-knappen i nästa fönster. Detta tar dig till "Ladda ner sida" och klicka på "Ladda ner för Power BI." Denna anpassade visuella fil för Power BI hämtas till din datormapp.
Öppna nu Power BI-filen, under visualisering, klicka på "Importera från fil."
Nu kommer den att be dig välja den nedladdade filen från datorns hårddisk. Gå till respektive filkatalog och välj filen. När du har valt filen trycker du på knappen "Öppna".
I ditt Power BI-filfönster visas meddelandet "Visualet importerades framgångsrikt till den här rapporten."
Nu ska du se den här visualiseringen under visualiseringslistan.
Skapa tidslinjeslicerare i Power BI
För att arbeta med Power BI Timeline Visual Slicer behöver vi "Date" -värden med tillhörande data. Nedan följer det historiska aktiekursen de senaste två åren för en av de prestigefyllda bankerna i Indien.
Kopiera och klistra in data direkt till Power BI, eller så kan du kopiera data till en excel-fil och sedan importera den till Power BI som en Excel-filreferens. Så du kan ladda ner Excel-arbetsboksmallen från länken nedan, som används för detta exempel.
Jag har direkt laddat upp data till Power BI.
- Kom tillbaka till vyn "Rapportera" nu.
- Sätt in kraft bi "Linjediagram" från visualiseringsfältet.
- Dra och släpp "Datum" -kolumnen till "Axis" -fältet och "Aktiekurs" -kolumnen till "Värden" -fältet i linjediagrammet för detta tomma kraft-bi-linjediagram.
- För datum, klicka på "Ned" -pilen och välj "Datum" som alternativ.
- Nu kan vi se Power BI-linjediagrammet, som visas nedan.
Eftersom data är för stora kan vi inte se all information här i linjediagrammet, så genom att lägga till en kraftbi-tidslinjeskärare kan vi konfigurera diagrammet.
- Avmarkera diagrammet och infoga Power BI "Timeline" anpassad visuell som vi har importerat från filen.
- För den här Power BI-tidslinjevisualen måste vi dra och släppa "Datum" -kolumnen till "Tid" -fältet i den här visuella bilden.
- Titta nu på tidslinjeskivaren och hur den ser ut.
Denna tidslinjeskivare kan interagera med linjediagrammet tidigare som vi har skapat. I ovanstående skivare kan vi välja särskilda månader, och linjediagrammet visar endast siffror för utvalda månader.
- Jag har valt januari, februari och mars under 2018-året. Titta nu på linjediagrammet.
- Power bi tidslinje skivare som standard grupperad i år >>> kvartal >>> månad. Vi kan bara ändra detta under gruppering i samma skivare.
- Nu ska jag välja "Quarter" och se hur min tidslinjesnittare ser ut.
Eftersom "Quarter" är valt konfigureras min Timeline-skivare i enlighet därmed.
- På så sätt kan vi konfigurera tidslinjeskivaren efter "År, kvartal, månad, vecka och dag".
Obs! Power BI-instrumentpanelfilen kan också laddas ner från länken nedan och den slutliga utdata kan visas.
Du kan ladda ner den här Power BI-tidslinjemallen här - Power BI-tidslinjemallenSaker att komma ihåg
- Tidslinjen är en anpassad visualisering som fungerar som ett filter eller skärare.
- Tidslinjen kan endast acceptera datumvärden.
- Vi kan konfigurera tidslinjeskivaren efter år, månad, kvartal, vecka och dag.
