Vad är effektstorlek?
Effektstorlek är ett av begreppen i statistiken som beräknar effekten av ett förhållande mellan de två variablerna som ges på den numeriska skalan och det finns tre sätt att mäta effektstorleken som är 1) Udda förhållande, 2) standardiserad medelskillnad och 3) korrelationskoefficient.
Antag till exempel att i en klass elever med pojkar och tjejer om medelhöjden för alla pojkar är större än medelhöjden för alla tjejer, så kan vi med hjälp av effektstorlek ta reda på att om skillnaden i höjden är måttlig, hög eller inte lika mycket. Det är också tillämpligt för olika statistiska applikationer som korrelation.
Det mäts för att ta reda på styrkan i förhållandet mellan två variabler. Det är standardiserat när det beräknas för att kunna jämföra de två variablerna. Effektstorleken beräknas genom att dividera skillnaden mellan medelvärdet av två variabler med standardavvikelsen.
Formel för effektstorlek
Formeln ges nedan
Effektstorlek = (µl-µ2) / α
Exempel
Låt oss se några enkla till avancerade exempel för att förstå det bättre.
Exempel 1
Låt oss försöka förstå konceptet med hjälp av ett exempel. Antag att en klass har 12 pojkar och 12 flickor. Och pojkarnas medelhöjd är 120 cm och flickornas medelhöjd är 115 cm. Då kan vi säga på ett normaliserat sätt att skillnaden är 5 cm. Men detta kvantifierar inte effekten eftersom detta antal 5 cm skillnad inte är standardiserat. Låt oss säga att standardavvikelsen för de två populationerna i detta exempel är 4; sedan kan vi beräkna effektstorleken med hjälp av formeln.
Använd följande data för beräkningen.
Därför kommer beräkningen att vara som följer,
= (120-115) / 4
För att få en känsla av effekten av skillnaden mellan de två variablerna, måste vi dela skillnaden mellan de två medel för de två uppsättningarna av variablerna med deras standardavvikelse
Från beräkningen kan vi se att effektstorleken är 1,3. Med hjälp av detta värde kan vi ta reda på fördelningen och också ta reda på hur mycket procent av befolkningen som faller under den procentandelen.
Exempel 2
Låt oss försöka förstå konceptet med hjälp av ett annat exempel. Antag att en klass har 10 pojkar och 10 flickor. Och den genomsnittliga GPA för pojkarna i klassen är 2.64, och den genomsnittliga GPA för flickorna i den klassen är 3.64. Sedan kan vi säga på ett normaliserat sätt att skillnaden är 1. Men detta kvantifierar inte effekten eftersom detta antal 1 skillnad inte är standardiserad. Låt oss säga att standardavvikelsen för de två populationerna i detta exempel är 2. Sedan kan vi beräkna effektstorleken med hjälp av ekvationen .
Använd följande data för beräkning av effektstorlek.
Därför kommer beräkningen att vara som följer,
= 2,64-3,64 / 2
Exempel # 3
Låt oss försöka förstå konceptet med hjälp av ett annat exempel. Antag att en klass har 10 pojkar och 10 flickor. Och pojkens medelvikt i klassen är 60 kg och flickornas genomsnittliga vikt 55 kg. Då kan vi på ett normaliserat sätt säga att skillnaden är 5 kg. Men detta kvantifierar inte effekten eftersom detta antal på 5 kg skillnad inte är standardiserat. Låt oss säga att standardavvikelsen för de två populationerna i detta exempel är 3. Sedan kan vi beräkna effektstorleken med hjälp av formeln.
Nedan ges data för beräkning av effektstorlek.
Därför kan det beräknas enligt följande,
= (60-55) / 2
Effektstorlek Formula Calculator
Du kan använda följande miniräknare.
| μ1 | |
| μ2 | |
| a | |
| Formel för effektstorlek | |
| a = |
|
|
Relevans och användningsområden
Effektstorlek är ett viktigt statistiskt verktyg. Det är en metod för att mäta förhållandet mellan två variabler. Den används för att ta reda på hur mycket styrkan i förhållandet mellan de två variablerna är. Med hjälp av detta värde kan vi ta reda på fördelningen och också ta reda på hur mycket procent av befolkningen som faller under den procentandelen.
Du kan ladda ner denna Excel-mall för effektstorlek härifrån - Excel-mall för effektstorleksformel
