Vad är prognosmetoder?
Prognoser beräknar storleken på osäkra framtida händelser och ger olika resultat med olika antaganden. De bästa prognosmetoderna inkluderar kvalitativ prognos (Delphi-metoden, marknadsundersökning, Executive Opinion, säljkårskomposit) och kvantitativ prognos (tidsserier och associerade modeller). Inte alla metoder skulle nödvändigtvis tjäna syftet med prognoser, beslutsfattarna bör förstå vilken typ som passar bäst för verksamheten.
Topp 6 metoder för prognoser
Prognosmetoder kan i stort sett klassificeras i:
- Kvalitativa metoder - Dessa metoder är baserade på känslor, intuitioner, bedömningar, personliga upplevelser och åsikter. Detta innebär att det inte finns någon matematik involverad i kvalitativa prognosmetoder. Delphi Method, Market Survey, Executive Opinion, SalesForce Composite är en del av denna typ av prognoser.
- Kvantitativa metoder - Dessa metoder beror helt och hållet på matematiska eller kvantitativa modeller. Resultatet av denna metod bygger helt på matematiska beräkningar. Tidsserier och associerade modeller är en del av denna typ av prognoser.
# 1 - Delphi-metoden
Överenskommelse mellan en grupp experter inom konsensus krävs för att ingå i Delphi-metoden. Denna metod innefattar en diskussion mellan experter om ett visst problem eller en situation. Ett argument eller brainstorming görs för att slutföra som alla som är involverade i debatten håller med om.
# 2 - Marknadsundersökning
I en marknadsundersökning görs intervjuer och kundundersökningar för att förstå kundens begäran och knacka på trenden i god tid för att leverera rätt produkt eller tjänst enligt kundens förändrade behov.
# 3 - Executive Opinion
Som namnet antyder är chefer eller chefer involverade i sådan prognos. Denna metod liknar mycket Delphi-metoden; dock är den enda skillnaden här att cheferna kan vara experter på det aktuella ärendet, men de har erfarenhet av att förstå problemet eller situationen och formulera en prognosmetod som ger bästa möjliga resultat.
# 4 - Säljkårskomposit
Informationen och intuitionen från säljaren bestämmer kundens behov och uppskattar försäljningen i den specifika region eller det område som tilldelats säljaren. Denna information är viktig för att förutsäga kundens behov, som kan användas för att göra nödvändiga förändringar i verksamheten för att tillgodose kundens behov och identifiera försäljningsvolymerna i förväg.
# 5 - Tidsseriemodeller
Tidsseriemodeller tittar på historisk data och identifierar mönster i tidigare data för att komma fram till en tidpunkt i framtiden baserat på dessa historiska värden. Eftersom historiska data har ett mönster blir det uppenbart att data i framtiden också bör ha ett mönster, och denna metod ser på att knäcka mönstret i framtiden så att det finns mycket liten avvikelse från de faktiska beräkningarna och resultaten i verkliga världen. Nedan följer exemplet på en tidsseriemodell
Exempel - Metod för rak linje
En av de enklaste metoderna i prognoser är Straight Line Method; Detta använder historiska data och trender för att förutsäga framtida intäkter.
ABC Ltd. ser ut att nå en årlig tillväxt på 6% de närmaste tre åren. I en linjär metod är det första steget att hitta den försäljningstillväxt som används i vår beräkning. För 2019 är tillväxttakten 6% enligt historiska data.
Exempel - Metod för rörliga medelvärden
Rörliga medelvärden är medelvärden som rör sig med underliggande data, vilket ger korrekt information som är relevant för det aktuella scenariot. I exemplet nedan representeras den försäljning som genereras för år 2019 för ABC Ltd. De glidande medelvärdena för tvåmånaders-, kvartals- och halvårsvis beräknas nedan. Excel visar de formler som används för att nå de glidande medelvärdena.
# 6 - Associativa modeller
Associerande modeller tittar på variabeln som förutses vara relaterad till andra variabler i systemet, vilket innebär att varje variabel är associerad med den andra variabeln i systemet. Prognosprognoserna är baserade på dessa föreningar.
Slutsats
Prognoser gör det möjligt för ett företag att vidta nödvändiga steg för att uppnå ett visst mål genom att tillhandahålla viktig information om framtida händelser och dess förekomst och omfattning. Prognoser kan vara antingen kvalitativa eller kvantitativa, beroende på den insamlade informationen och dess natur, oftast subjektiv eller objektiv, och som ett resultat baseras på matematiska beräkningar eller inga matematiska beräkningar alls. Ledningen beslutar om den bästa prognosmetoden som ska användas enligt verksamheten. Den bygger på interna och externa faktorer och om de externa faktorerna är kontrollerbara eller okontrollerbara. Okontrollerbara faktorer kan vara regeringens politik, konkurrenternas strategier, naturkatastrofer och så vidare. Kvantitativ prognos använder matematiska modeller för att komma fram till prognosresultaten,och den bygger också på historisk data för att stödja resultaten. Kvalitativ prognos använder känslor, intuition, tidigare erfarenheter och värderingar. Det är ett viktigt förfarande i affärer som förbättrar affärsverksamheten och säkerställer att funktionerna kan utföras smidigt i den ständigt föränderliga affärsmiljön.
