Vad menar du med tomter i Excel?
Tomter i Excel definieras som graferna för att korrelera data som presenteras i de två kolumnerna. Plottar är inget annat än spridningsdiagrammet eller spridningsdiagrammen i Excel för att korrelera datauppsättningarna i två kolumner. Dessa är tvådimensionella XY-diagram för att presentera förhållandet mellan de två variablerna och analysera data i flera vyer. Det är enkelt att välja rätt spridningsdiagram för att utföra dataanalys.
Hur man gör tomter i Excel? (med exempel)
Exempel nr 1 - Enkel spridningsdiagram
För att skapa den enkla spridningsdiagrammet, placera data i två kolumner, som visas på skärmdumpen.
Steg 1: Välj data, inklusive de två kolumnerna, t.ex. reklamkostnader och ett antal artiklar som säljs tillsammans med kolumnrubrikerna.
I denna situation är dataområdet i B1: C10.
Steg 2: Gå till infoga-fliken och flytta till ett spridningsdiagram och placera markören, som bilden visar.
Steg 3: Välj spridningsdiagrammet för att representera förhållandet mellan datamängderna.
Spridningsdiagrammet utvecklas, vilket visas i figuren nedan.
Vi kan ändra formatet och utformningen av diagramområdet med hjälp av fliken design och format.
Exempel # 2 - Scatterplot med släta linjer och markörer
För att skapa den enkla spridningsdiagrammet med linjer och markörer, placera data i två kolumner, som visas på skärmdumpen.
Steg 1: Välj data, inklusive de två kolumnerna, t.ex. reklamkostnader och ett antal artiklar som säljs tillsammans med kolumnrubrikerna. I denna situation är dataområdet i B1: C10.
Steg 2: Gå till fliken infoga och välj spridningsdiagrammet med markörer och linjer för att representera förhållandet mellan datamängderna.
Spridningsdiagrammet med linjer och markörer visas i figuren nedan.
Exempel # 3 - Scatterplot med släta linjer
För att skapa den enkla spridningsdiagrammet med släta linjer, placera data i två kolumner
Välj data, inklusive de två kolumnerna, t.ex. reklamkostnader och ett antal artiklar som säljs tillsammans med kolumnrubrikerna. I denna situation är dataområdet i B1: C10.
Gå till fliken Infoga och flytta till ett spridningsdiagram och välj spridningsdiagrammet med linjer för att representera förhållandet mellan datamängderna.
Spridningsdiagrammet utvecklas, vilket visas i figuren nedan.
Exempel # 4 - Scatterplot med raka linjer och markörer
För att skapa den enkla spridningsdiagrammet med raka linjer och markörer, placera data i två kolumner, som visas på skärmdumpen.
Välj data, inklusive de två kolumnerna, t.ex. reklamkostnader och ett antal artiklar som säljs tillsammans med kolumnrubrikerna. I denna situation är dataområdet i B1: C10.
Gå till fliken infoga och flytta till ett spridningsdiagram och välj spridningsdiagrammet för att representera förhållandet mellan datauppsättningarna.
Spridningsdiagrammet utvecklas, vilket visas i figuren nedan.
Ändra diagramtypen så att den sprids med raka linjer, som visas i figuren.
Spridningen med raka linjer utvecklas, vilket visas i figuren nedan.
Exempel # 5 - Bubble Chart
För att skapa den enkla bubbeldiagrammet placerar du data i två kolumner, som visas på skärmdumpen.
Välj data, inklusive de två kolumnerna, t.ex. reklamkostnader och ett antal artiklar som säljs tillsammans med kolumnrubrikerna. I denna situation är dataområdet i B1: C10.
Gå till infoga fliken och flytta till bubbla plot och välj bubbla plot att representera förhållandet mellan datamängder.
Bubbelplottet utvecklas, vilket visas i figuren nedan.
Ändra diagramtypen till en 3D-bubbeldiagram, som visas i figuren.
3D-bubbelplottet är utvecklat, vilket visas i figuren nedan.
Applikationer
Spridningsdiagram har olika applikationer. Dessa används i
- Lös ett problem genom dataanalys
- Bestämma korrelationen mellan de oberoende och beroende variablerna.
- Det används som ett kvalitetsverktyg för att bestämma orsakerna till ett problem.
- Den används för att testa autokorrelationen innan man bygger kontrolldiagrammen i kvalitetsanalys.
- Det hjälper till att visa det icke-linjära mönstret.
- En användare kan enkelt identifiera minimi- och maximivärdet i dataflödets intervall.
- Tre typer av relationer mellan variabler, såsom ingen relation, positiva och negativa relationer, analyseras effektivt med hjälp av spridningsdiagrammet. Det hjälper till att förstå hur förändringar i en faktor kommer att påverka en annan faktor.
Saker att komma ihåg
- Det är svårt att skapa diagrammet om data för en variabel presenteras i ett icke-numeriskt format
- En liten mängd data är användbar för att öva på att utföra bättre dataanalys med spridningsdiagrammet
- Det måste ta hand om medan du utför korrekt dataanalys utan några fel
- Användaren måste förstå hur man korrekt använder och tolkar data noggrant
- Lägg alltid till färger och ändra formatet på diagrammet för att förbättra det visuella utseendet för användarna
