Exponentiell utjämning görs på observationer av data och med formler är det en tråkig uppgift att göra det men excel har gett oss ett inbyggt verktyg för att använda denna teknik, efter att ha valt de data vi behöver gå till fliken Data och sedan in dataanalys där vi hittar exponentiell utjämningsteknik.
Vad är exponentiell utjämning i Excel?
Exponential Smoothing är en av de tre bästa metoderna för försäljningsprognoser som används i den inlämnade statistiken. Exponentiell utjämning är en mer realistisk metod för att få en bättre bild av verksamheten.
- Exponentiell utjämningslogik kommer att vara densamma som andra prognosmetoder, men den här metoden fungerar utifrån viktade medelvärdesfaktorer. Ju äldre data, desto mindre vikt eller mindre prioritet har den, och för färskare data eller för relevanta data har den fått mer prioritet eller vikt.
- Även om exponentiell utjämning beaktas med gamla dataserier, gynnar den de senaste observationerna eller dataserierna.
Typer av exponentiell utjämning i Excel
Det finns huvudsakligen tre typer av exponentiell utjämning i Excel.
- Enkel / enkel exponentiell utjämning: I denna typ är α (alfa) nära nollvärdet. När α (alfa) är nära noll betyder det att utjämningshastigheten är mycket långsam.
- Dubbel exponentiell utjämning: Denna metod är lämplig för analys av data, som visar fler trendindikatorer.
- Trippel exponentiell utjämning: Den här metoden är lämplig för data, vilket visar mer trend och även säsongsmässighet i serien.
Var hittar du exponentiell utjämning i Excel?
Exponential Smoothing är en del av många dataanalysverktyg i Excel. Som standard är den inte synlig i Excel. Om ditt excel inte visar dataanalysverktyget, följ våra gamla artiklar för att ta bort dataanalysverktygspaketet.
Om det inte visas, måste du se alternativet Dataanalys på fliken Data.
Klicka på dataanalysen; du kommer att se många statistiska tekniker. I den här artikeln kommer vi att koncentrera oss på Exponential Smoothing.
Hur gör man exponentiell utjämning i Excel?
Nedan följer exemplen på Exponential Smoothing i Excel.
Exponentiell utjämningsexempel nr 1 - Försäljningsprognos
Vi kommer att se en enkel information för att göra försäljningsprognosen för nästa år. Jag har tio års inkomstdata.
Med Exponential Smoothing måste vi prognostisera intäkterna.
Steg 1: Klicka på fliken Data och dataanalys.
Steg 2: Välj alternativet Exponentiell utjämning.
Steg 3: Ange tillgängliga datapunkter för inmatningsområdet. Vårt dataområde är B1: B11.
Steg 4: Dämpningsfaktor utjämnar diagrammet och värdena bör vara mellan 0 och 1. Tekniskt sett är det 1 - α (alfa). Jag har nämnt 0,3 som dämpningsfaktor.
Steg 5: Eftersom vi också har valt vår rubrik i inmatningsområdet måste vi markera kryssrutan Etiketter.
Steg 6: Välj nu det område där outputområdet ska visas. Jag har valt nästa kolumn med befintlig data, dvs. C2.
Steg 7: Nu måste vi berätta om vi behöver ett diagram för att representera data grafiskt eller inte. Det är alltid bra att representera data grafiskt. Så välj Chart Output.
Steg 8: Vi har slutfört alla fält. Klicka på Ok för att få resultaten.
Förklaring: Vi har ställt in dämpningsfaktorn till 0,3 och alfa blir 0,7. Detta visar för de senaste värdena (de senaste årens intäktsvärden) har gett en vikt på 70% och för relativt gamla värden en vikt på 30%.
En graf visar mer eller mindre samma trend i denna metod. Eftersom det inte finns något tidigare värde för 2007 kan excel inte beräkna det utjämnade värdet, och det utjämnade värdet för den andra dataserien är alltid lika med den första datapunkten.
Exponentiell utjämningsexempel nr 2 - Prognostrend vid olika dumpningsfaktorer
Vi kommer att se en prognosutveckling vid olika dumpningsfaktorer. För det här exemplet använder jag månadsdata för försäljningstrend.
Ange dessa siffror i excel-arket vertikalt.
Steg 1: Klicka på fliken Data och dataanalys.
Steg 2: Välj alternativet Exponentiell utjämning.
Steg 3: För inmatningsintervall väljer du tillgängliga tidigare intäktsuppgifter. Dämpningsfaktorn är 0,1.
Steg 4: Klicka på Ok det visar prognosresultaten om Damping Factor är 0,1
Kör nu Exponential Smoothing ytterligare två gånger genom att ändra dämpningsfaktorn till 0,5 och 0,9.
Dumpningsfaktor @ 0,5
Dumpningsfaktor @ 0,9
Vi har fått alla tre olika resultat.
Nu ritar vi ett diagram för det. Välj data och gå till infoga fliken välj linjediagram.
Diagrammet ska se ut som nedan. Du kan ändra ditt diagram enligt dina krav; i den här grafen har jag ändrat diagramtitel och linjefärg.
Förklaring
- Observera nu grafen noggrant "när dämpningsfaktorn ökar linjen eller data blir jämna i diagrammet."
- Dämpningsfaktorn är 0,1 betyder att Alpha är 0,9, så vi har mer volatilitet i data.
- Dämpningsfaktorn är 0,9 betyder att Alpha är 0,1, så vi har mindre volatilitet i data.
Saker att komma ihåg om exponentiell utjämning i Excel
- Alfavärdet blir 1 - Dumpningsvärde och vice versa.
- När alfavärdet ökar kan vi se fler fluktuationer i datapunkterna.
- Etiketter måste markeras om inmatningsområdet inkluderar rubriker.
- Ideala dumpningsvärden bör vara 0,2 till 0,3.
