Histogram är en typ av grafisk representation i Excel och det finns olika metoder för att göra en, men i stället för att använda analysverktygspaketet eller från pivottabellen kan vi också skapa ett histogram från formler och formlerna som används för att göra ett histogram är FREKVENS och räkningar formler tillsammans.
Vad är histogramformeln?
Formeln för histogrammet kretsar i princip runt staplarnas område, och det är väldigt enkelt, och det beräknas genom summering av produkten av frekvensdensiteten för varje klassintervall och motsvarande klassintervalls bredd. Området med histogramformel representeras matematiskt som,
Förklaring till histogramformeln
Formeln för beräkning av histogramytan kan härledas med följande enkla sju steg:
Steg 1 : För det första ska det bestämmas hur processen ska mätas och vilka data som ska samlas in. När de väl har beslutats samlas data in och presenteras i tabellform, till exempel ett kalkylark.
Steg 2: Räkna nu antalet datapunkter som samlats in.
Steg 3 : Bestäm sedan provets intervall, vilket är skillnaden mellan max- och minimivärdena i dataprov.
Område = Maxvärde - Minsta värde
Steg 4: Bestäm sedan antalet klassintervall som kan baseras på någon av följande två metoder,
- Som en tumregel använder du 10 som antalet intervall eller
- Antalet intervall kan beräknas med kvadratroten av antalet datapunkter, som sedan avrundas till närmaste heltal.
Antal intervall = 
Steg 5: Bestäm nu intervallklassens bredd genom att dela intervallet för dataprov med antalet intervall.
Klassbredd = Intervall / antal intervall
Steg 6: Nästa, utveckla en tabell eller ett kalkylark med frekvenser för varje intervall. Hämta därefter frekvensdensiteten för varje intervall genom att dela frekvensen med motsvarande klassbredd.
Steg 7: Slutligen beräknas arean för histogramekvationen genom att lägga till produkten av hela frekvensdensiteten och deras motsvarande klassbredd.
Exempel på histogramformel (med Excel-mall)
Låt oss se några enkla till avancerade exempel för att bättre förstå beräkningen av histogramekvationen.
Histogramformel - Exempel nr 1
Låt oss överväga tabellen nedan, som visar barnens vikter i en klass.
Från ovanstående tabell kan följande beräknas.
- Klassbredd för det första intervallet = 35 - 30 = 5
- Klassbredd för det andra intervallet = 45 - 35 = 10
- Klassbredd för det tredje intervallet = 50 - 45 = 5
- Klassbredd för det fjärde intervallet = 55 - 50 = 5
- Klassbredd för det femte intervallet = 65 - 55 = 10
På nytt,
- Frekvensdensitet för det första intervallet = 2/5 = 0,4
- Frekvensdensitet för det andra intervallet = 7/10 = 0,7
- Frekvensdensitet för det tredje intervallet = 21/5 = 4,2
- Frekvensdensitet för det fjärde intervallet = 15/5 = 3,0
- Frekvensdensitet för det femte intervallet = 2/10 = 0,2
För att beräkna histogramformeln först måste vi beräkna klassbredd och frekvensdensitet, som visas ovan.
Därför är histogramområdet = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10
Så, Histogramområdet kommer att vara -
- Därför är histogramområdet 47 barn
Grafisk framställning av barnens vikt visas nedan,
Relevans och användningsområden
Begreppet histogramekvation är mycket användbart eftersom det används för att skildra en uppsättning data. Även om ett histogram ser ganska ut som ett stapeldiagram, är slutanvändningen av ett histogram väldigt annorlunda än ett stapeldiagram. Ett histogram är användbart för att visa en stor mängd data på ett mer begripligt sätt, vilket är lätt att visualisera. Ett histogram fångar frekvensdensiteten för varje klassintervall. Medianen och fördelningen av data kan bestämmas från ett histogram. Fördelningens snedhet kan också bestämmas, som om staplarna till vänster eller höger är högre, då indikerar det att data är snedställda, eller annars är data symmetriska.
Ett histogram hittar främst dess tillämpning vid storskalig övning som en rikstäckande folkräkning, som kan genomföras vart tionde år. I sådana fall sammanställs och presenteras data i ett histogram så att det enkelt kan studeras, även i fall av undersökningar där ett histogram skapas så att alla som kan tolka histogrammet kan använda data senare för vidare studier eller analyser.
