Excel linjär regression
Linjär regression är ett statistiskt verktyg i excel som används som en förutsägbar analysmodell för att kontrollera sambandet mellan två uppsättningar av variabler. Med hjälp av denna analys kan vi uppskatta förhållandet mellan två eller flera variabler. Vi kan se två typer av variabler, dvs "Beroende variabel och oberoende variabel."
- Den beroende variabeln är den faktor vi försöker uppskatta.
- Den oberoende variabeln är den sak som påverkar den beroende variabeln.
Så med hjälp av excel Linear Regression kan vi faktiskt se hur den beroende variabeln går igenom förändringar när den oberoende variabeln ändras och hjälper oss att matematiskt bestämma vilken variabel som har en verklig inverkan.
Hur lägger jag till linjärt regressionsdataanalysverktyg i Excel?
Linjär regression i excel är tillgänglig under analysverktygspaketet, vilket är ett dolt verktyg i excel. Detta finns under fliken Data.
Det här verktyget är inte synligt förrän användaren aktiverar detta. Följ stegen nedan för att aktivera detta.
- Steg 1: Gå till FIL >> Alternativ.
- Steg 2: Klicka på "Tillägg" under "Excel-alternativ."
- Steg 3: Välj "Excel-tillägg" under Hantera rullgardinslista i Excel och klicka på "Gå".
- Steg 4: Markera rutan "Analysverktygspaket" i "Tillägg."
Nu ska vi se alternativet "Analysverktygspaket" under fliken "Data".
Med det här alternativet kan vi genomföra många alternativ för "dataanalys". Låt oss se några av exemplen nu.
Exempel
Som jag sa, består linjär regression excel av två saker, det vill säga ”beroende och oberoende variabler.” För det här exemplet ska jag använda data nedan för vintersåld jacka sålda data med temperatur i varje månad.
Vi har varje månads genomsnittliga temperatur och sålda data. Här måste vi veta vilka som är oberoende och vilka beroende variabler som är.
Här är "Temperatur" den oberoende variabeln eftersom man inte kan kontrollera temperaturen, så detta är den oberoende variabeln.
"Jackor sålda" är den beroende variabeln, beroende på temperaturökningen och minskningen varierar jacka försäljningen.
Nu ska vi göra excel linjär regressionsanalys för dessa data.
- Steg 1: Klicka på fliken Data och dataanalys.
- Steg 2: När du klickar på "Dataanalys" kommer vi att se fönstret nedan. Bläddra ner och välj “Regression” i Excel.
- Steg 3: Välj alternativet "Regression" och klicka på "Ok" för att öppna fönstret nedan.
- Steg 4: "Input Y Range" är den beroende variabeln, så i detta fall är vår beroende variabel "Jackets Sålda" data.
- Steg 5: "Input X Range" är den oberoende variabeln, så i detta fall är vår oberoende variabel "Temperatur" -data.
- Steg 6: Välj utdataområdet som en av cellerna.
- Steg 7: För att få skillnaden mellan de förutspådda värdena och de faktiska värdena för att kryssa i rutan "Residuals."
- Steg 8: Klicka på OK; vi kommer att ha analysen nedan.
Den första delen av analysen är "Regression Statistics."
Multipel R: Denna beräkning avser korrelationskoefficienten, som mäter styrkan i ett linjärt förhållande mellan två variabler. Korrelationskoefficienten är värdet mellan -1 och 1.
- 1 Indikerar ett starkt positivt förhållande.
- -1 indikerar ett starkt negativt förhållande.
- 0 indikerar ingen relation.
R-kvadrat: Det är bestämningskoefficienten som används för att indikera passformens godhet.
Justerad R-kvadrat: Detta är det justerade värdet för R-kvadrat baserat på antalet oberoende variabler i datamängden.
Saker att komma ihåg
- Vi kan också använda LINEST-funktionen i Excel.
- Du måste ha en stark kunskap om statistik för att tolka uppgifterna.
- Om dataanalysen inte syns under fliken Data måste vi aktivera det här alternativet under tilläggsalternativet.
