Skillnaden mellan Power BI och Excel
Power Bi och Excel har många likheter när det gäller funktionalitet och hur data presenteras eller hur vi gör anslutningen till andra datakällor, där excel är mycket lättare att använda än power bi men power bi har viss överhand som bättre visualisering och vi bör också komma ihåg att excel är mycket begränsat till att dela rapporter som driver bi övervinner det.
Power BI är ett affärsanalysverktyg från Microsoft som hjälper till att bygga olika instrumentpaneler och rapporter och kan hantera miljontals raddata med hög hastighet, medan Excel också är ett verktyg från Microsoft som har olika inbyggda verktyg och funktioner som kan användas för matematiska beräkningar, iterationer, prognoser och för att skapa grafer och diagram.
Power BI vs Excel Infographics
Viktiga skillnader
- Datastorlek: En av de viktigaste skillnaderna är att hantera kapaciteten för datamängden. Med Power BI kan vi hantera miljoner rader tillsammans med snabb hastighet, men med Excel är det frustrerande att hantera stora mängder data.
- Molnbaserade funktioner: I Power BI, när instrumentpanelbyggnaden är klar, kan vi publicera rapporten till slutanvändarna med Microsofts molnbaserade tjänster, men när det gäller att utmärka sig måste vi dela stora data med instrumentpanelen antingen via e-post eller något av delningsverktygen online.
- Visualiseringar: I Power BI har vi många visualiseringar för att designa instrumentpanelen, men med excel har vi bara begränsade visualiseringar.
- Anpassade visualiseringar: Power BI tillåter oss att importera visualiseringar som inte finns i filen genom att gå till marknaden, men Excel har inte den lyxen.
Jämförelsetabell
| Artikel | Power BI | Excel |
|---|---|---|
| Tillgänglighet | Power BI är den senaste produkten så du kan inte se detta med alla Excel-användare. | Excel finns överallt och tillgängligt för de flesta människor. |
| Inlärning | Power BI är inte så enkelt !!! Det kräver stor kunskap i Power Query och Power Pivot DAX-formler och tekniker för att använda den. | Vem vet inte excel ??? Excel är det universella språket som talar på nästan alla kontor i världen. Eftersom excel finns där så länge har de flesta användare det lätt att lära sig. |
| Kostnad att förvärva | Power BI Desktop är gratis att ladda ner och använda för personligt bruk, men det tar 10 $ per månad per användare att dela rapporter med andra. | Eftersom vi redan har utmärkta med oss, måste vi spendera ytterligare belopp för att skaffa detta och bygga instrumentpaneler. |
| Arbetsflexibilitet | Power BI är inte flexibelt, speciellt om det bara har flyttats från Excel till Power BI. Du kan inte göra allt, överallt. | Excel är så flexibelt att använda och skapa sammanfattningsrapporter i enkla steg och formler. |
| Visuals | Power BI har ett brett utbud av visualiseringar. Förutom tillgängliga inbyggda diagram kan vi importera många andra bilder från marknaden. | Excel har bara ett fåtal inbyggda diagram och vi behöver bara arbeta med dessa diagram för att bygga instrumentpaneler. |
| Diagramanpassning | Power BI har inte lyxen att anpassa ett diagram till fullo. Om du arbetar med en uppsättning diagram kan du bara arbeta med det diagrammet | Excel är speciellt och med hjälp av inbyggda diagram kan vi bara skapa en annan uppsättning diagram. Till exempel termometerdiagram. |
| Dashboard-interaktivitet | Power BI har inte bara skivor, det har också ett stort antal andra skivor. Korsfilter, filter för visuell nivå, filter för rapportnivå och granska filter. | Excel har skivor för att göra instrumentpanelerna interaktiva med användaren. |
| Storleken på data | Power BI kan hantera stora mängder data med Power Pivot-motormodellen. Ännu viktigare är att det inte är begränsat till några specifika versioner av Excel eller Office 365. | Excel kämpar för att hantera en stor mängd data och säger ofta Inte svarar fel med en stor mängd data. |
| Tillgänglighet | Power BI kan inte vara tillgängligt överallt om du inte har licensierad programvara. | Excel kan nås från var som helst och enkel programvara för att börja lära sig instrumentpanelfärdigheter. |
| Formelspråk | Power BI använder DAX-språk för sina formler och funktioner. | Excel använder MDX-språk för sina formler och funktioner. |
| Datasäkerhet | Med Power BI kan vi begränsa datavyn till individer genom att ställa in regler. | När du delar instrumentpanelen med externa intressenter måste du dela instrumentpanelen tillsammans med data och det garanterar dig ingen datasäkerhet. |
| Datakälla | Eftersom Power BI också har Power Query kan det också hämta data från nästan överallt. | Excel kan hämta data var som helst med Power Query. |
Slutsats
Även om båda är de vackra produkterna från Microsoft, är behovet av den moderna eran snabb och enkel insikt från data. Excel kommer inte att försvinna när som helst, men åtminstone dashboardbyggnadsdelen för en stor mängd data har redan tagits över av Power BI.
Framtiden för Power BI ser lovande och ljus ut. Så du kan överväga att investera din tid och pengar på att lära dig detta eftersom företag i den moderna världen till stor del använder datavisualiseringsverktyg. Så det är dags att bli en Power BI-superstjärna på ditt kontor.
