Vad är ANOVA i Excel?
ANOVA i Excel är ett inbyggt statistiskt test som används för att analysera avvikelserna. Till exempel, när du köper en ny artikel jämför vi vanligtvis de tillgängliga alternativen, vilket så småningom hjälper oss att välja det bästa bland alla tillgängliga alternativ. Att använda ANOVA-testet i Excel kan hjälpa oss att testa de olika datamängderna mot varandra för att identifiera det bästa från partiet.
Antag att du genomförde en undersökning om tre olika smaker av glassar och att du har sammanställt åsikter från användarna. Nu måste du identifiera vilken smak som är bäst bland åsikterna. Här har vi tre olika smaker av glassar, och dessa kallas alternativ, så genom att köra ANOVA-testet i excel kan vi identifiera det bästa från partiet.
Var finns ANOVA i Excel?
ANOVA är inte en funktion i Excel. Om du redan har försökt söka efter ANOVA i excel, måste du ha misslyckats mycket eftersom ANOVA är en del av "Data Analysis" -verktyget i Excel.
Dataanalys är tillgänglig under fliken DATA i Excel.
Om du inte kan se detta i ditt excel, följ stegen nedan för att aktivera "Dataanalys" i din Excel-arbetsbok.
- Steg 1: Klicka på FIL och alternativ.
- Steg 2: Klicka på tillägg.
- Steg 3: Under Tillägg väljer du "Excel-tillägg" från hanteringsalternativen och klickar på Ok.
- Steg 4: Välj nu "Analysverktygspaket" från fönstret nedan och klicka på OK för att aktivera "Dataanalys".
Nu ska du se "Dataanalys" under fliken "DATA".
Hur gör man ANOVA-test i Excel?
Följande är exemplet för att förstå hur man gör ett ANOVA-test i Excel.
För det här exemplet överväga nedanstående datamängd med tre elevers betyg i 6 ämnen.
Ovan visas poängen för studenterna A, B och C i 6 ämnen. Nu måste vi identifiera om poängen för tre elever är betydande eller inte.
- Steg 1: Klicka på "Dataanalys" under fliken Data.
- Steg 2: I fönstret "Dataanalys" väljer du det första alternativet, "Anova: Single Factor."
- Steg 3: I nästa fönster för "Inmatningsområde" väljer du studentpoäng.
- Steg 4: Eftersom vi har valt data med rubriker markerar du rutan "Etiketter i första raden."
- Steg 5: Välj nu utmatningsområdet som en av cellerna i samma kalkylblad.
- Steg 6: Klicka på Ok för att slutföra beräkningen. Nu kommer vi att ha detaljerad Anova: Single Factor-analys.
Innan vi tolkar resultaten av ANOVA, låt oss titta på hypotesen om ANOVA. För att jämföra resultaten från excel ANOVA-testet kan vi ställa in två hypoteser, dvs ”Nullhypotes” och ”Alternativ hypotes”.
Nullhypotesen är "det finns ingen skillnad mellan poäng på tre studenter."
Den alternativa hypotesen är "det finns åtminstone ett av medelvärdet är annorlunda."
Om " F-värde> FCrit-värde " kan vi avvisa nollhypotesen.
Om " F-värde <FCrit-värde " kan vi inte avvisa nollhypotesen.
Om " P-värde <Alpha-värde e" kan vi avvisa nollhypotesen.
Om " P-värde> Alfa-värde " kan vi inte avvisa nollhypotesen.
Obs! Alpha-värde är signifikansnivån.Nej gå tillbaka och titta på resultatet av ANOVA.
Titta först på "P-värde", dvs. 0,511, som är större än alfa- eller signifikansvärde (0,05), så vi kan inte avvisa nollhypotesen.
Därefter är F-värdet 0,70 mindre än FCrit-värdet 3,68 , så vi kan inte avvisa nollhypotesen.
Så vi kan avsluta testet som "Poängen för studenterna A, B och C skiljer sig inte väsentligt."
Saker att komma ihåg
- Du behöver stark ANOVA-kunskap för att förstå saker bättre.
- Inrama alltid nollhypotesen och den alternativa hypotesen.
- Om F-värdet är> FCrit-värde ”kan vi avvisa nollhypotesen.
- "Om F-värdet är <FCrit-värde" kan vi inte avvisa nollhypotesen.
