Excel icke-linjär regression
Icke-linjär regression i Excel är den modell som används i stor utsträckning i statistikfältet där de beroende variablerna modelleras som icke-linjära funktioner hos modellvariabler och en eller flera oberoende variabler.
Det enkla vi behöver komma ihåg är att "linjär regression i excel" passar rak linjär linje, och å andra sidan skapar icke-linjär regression kurvor från datamängden. "
Exempel på icke-linjär regression i Excel
Exempel 1
Låt oss titta på det linjära diagrammet först överväga nedanstående data.
I ovanstående data har vi två variabler, "Försäljning" och "Tillägg."
Vi måste förstå vilken beroende variabel som är och vilken oberoende variabel som är.
I allmänhet vet vi alla att "Lägg till" spelar en viktig roll för att öka möjligheterna till intäktsgenerering. Så, "Försäljning" är beroende av "Lägg till" det betyder "Försäljning" är en beroende variabel, och "Lägg till" är en oberoende variabel.
Den allmänna regeln är att en av variablerna kommer att påverka den andra. Så i det här fallet påverkar vår oberoende variabel "Lägg till" vår beroende variabel, "Försäljning."
För dessa data, låt oss skapa ett ”Scatter” -diagram för att se dessa siffror grafiskt. Följ stegen nedan för att infoga exceldiagrammet.
Steg 1: Kopiera och klistra in ovanstående data i kalkylbladet.
Steg 2: Välj data.
Steg 3: Gå till INSERT-fliken och infoga ett Scatter-diagram.
Nu kommer vi att ha ett diagram som detta. För detta diagram måste vi infoga en linjär linje för att se hur linjära dessa datapunkter är.
Steg 4: Välj diagrammet för att se två nya flikar i menyfliksområdet, "Design" och "Format."
Steg 5: Under fliken "Design", gå till "Lägg till diagramelement."
Steg 6: Klicka på listrutan "Lägg till diagramelement" >> Trendlinje >> Linjär.
Detta kommer att lägga till en linjär trendlinje i diagrammet, och det ser ut så här.
Från det här diagrammet kan vi se en tydlig relation mellan "Försäljning" och "Annonser." När antalet "annonser" ökar ökar det alltid "försäljnings" -talet, och det bevisas rätt med vår linjära linje i diagrammet. Det passar bara på den linjära linjen.
Titta nu på exempeldata för samma sak.
Om du infogar diagrammet och trendlinjen för den här datamängden får vi nedanstående typ av diagram.
Om du tittar på den linjära linjen och punkten i vår datamängd verkar det inte vara en exakt relation alls mellan de två uppsättningarna datapunkter.
Denna typ av datauppsättningar kallas Excel-datapunkter för "icke-linjär regression".
Exempel 2
Nu kommer vi att se ett annat exempel på denna excel-icke-linjära regressionsdatapunkt. Tänk på nedanstående data.
Ovan är data från Rain Fall och Crops Purchased data.
- Nu måste vi se förhållandet mellan regn och köpt grödor. För detta skapar du ett spritt diagram.
- Infoga en linjär linje för diagrammet.
Som vi kan för samma uppsättning nederbörd köps olika skördemängder. Titta till exempel på nederbörden vid 20; i detta nederbördssortiment är de inköpta kvantiteterna 4598, 3562 och 1184.
Det kan bero på säsongen också. Regn kan vara lika mycket, men på grund av olika tidsramar har farers köpt olika kvantiteter.
Saker att komma ihåg
- Linjär och icke-linjär är två olika saker från varandra.
- En stark statistisk bakgrund krävs för att förstå dessa saker.
- Förstå vad linjär regression är innan du lär dig om icke-linjär.
