Excel jokertecken
Jokertecken i Excel är specialtecken i excel som äger rum av karaktärerna i det, det finns tre jokertecken i excel och de är asterisk, frågetecken och tilde, asterisk används för flera antal tecken i excel medan frågetecken används att endast representera ett enda tecken medan tilde hänvisas till identifieringen om jokerteckenet.
Jokertecken specialtecken som används för att hitta resultatet, vilket är mindre än exakt eller exakt.
Om du till exempel har ordet "enkel chatt" och i databasen har du "helt enkelt chatt", då är den vanliga bokstaven i dessa två ord "chatt", så med hjälp av excel jokertecken kan vi matcha dessa.
Typer
Det finns tre typer av jokertecken i Excel.
Typ # 1 - Asterisk (*)
Detta är för att matcha noll eller antalet tecken. Till exempel kan “Fi *” matcha “Final, Fitting, Fill, Finch, and Fiasco,” etc. …
Typ # 2 - Frågetecken (?)
Detta används för att matcha varje enskilt tecken. Till exempel ”Fa? e "kan matcha" Face "&" Fade ","? ore "kan matcha" Bore "&" Core "," a? ide ", som kan matcha" Abide "&" Aside. "
Typ # 3 - Tilde (~)
Detta används för att matcha jokertecken i ordet. Om du till exempel har ordet "Hello *" för att hitta detta ord, måste vi rama in meningen som "Hello ~ *", så här anger tecknet tilde (~) ordet "Hello" eftersom det inte följs av jokerteckenet.
Exempel
Exempel # 1 - Användning av Excel Wildcard Character Asterisk (*)
Som vi diskuterade används en asterisk för att matcha valfritt antal tecken i meningen.
Titta till exempel på nedanstående data.
I ovanstående data har vi namn, med dessa namn har vi många namn som har det vanliga ordet "Abhishek." Så med hjälp av jokertecken kan vi räkna alla "Abhishek" här.
Öppna COUNTIF-funktionen och välj intervallet.
I kriterieargumentet, nämn kriterierna som "Abhishek *."
Det är allt detta kommer att räkna alla ord som har "Abhishek" i sig.
Exempel # 2 - Delvis uppslagsvärde i VLOOKUP
VLOOKUP kräver att ett exakt uppslagsvärde matchas för att hämta data. Detta är den traditionella slogan, men vi kan fortfarande hämta data med hjälp av partikeluppslagsvärde. Om till exempel uppslagsvärdet är "VIVO" och i huvudtabellen, om det är "VIVO Mobile", kan vi fortfarande matcha med jokertecken. Vi kommer att se ett av exemplen nu. Nedan följer exempeldata.
Vi har en uppslagstabell i kolumn A. I kolumn C har vi uppslagsvärden. Dessa uppslagsvärden är inte exakt samma som värdena för uppslagstabellen. Så vi får se hur man använder VLOOKUP med jokertecken.
Öppna först VLOOKUP-funktionen i D1-cellen.
Det första argumentet är Lookup Value. Ett av problemen med uppslagsvärdet här är att vi inte har en exakt matchning, så vi måste bifoga detta uppslagsvärde med en asterisk före och efter uppslagsvärdet.
Här har vi använt två asterisktecken "*" & C2 & "*." Här anger en asterisk att allt mellan jokertecken ska matchas och returnera det relaterade resultatet.
Även om vi bara hade "Infosys" -tecken matchade värdet i uppslagstabellen och returnerade det exakta resultatet som "Infosys Ltd."
På samma sätt i cell D6 fick vi felvärdet som #VÄRDE! Eftersom det inte finns något ord "Mintra" i uppslagstabellen.
Exempel # 3 - Användning av Excel Wildcard-teckenfrågetecken (?)
Som vi diskuterade kan frågetecknet matcha ett tecken i den angivna platsen. Titta till exempel på nedanstående data.
I ovanstående data bör vårt idealvärde vara "Wallstreet Mojo", men vi har flera specialtecken däremellan. Så vi kommer att använda frågetecknet för att ersätta alla dessa.
Välj data och tryck på Ctrl + H.
I HITTA Vilken rutan typ "Wallstreet? Mojo" och i Byt ut med rutan typ "Wallstreet Mojo."
Klicka på Ersätt alla. Vi får resultatet nedan.
Wow!!! Trevligt, är det inte ??
Här görs alla knep med excel jokertecken frågetecken (?). Låt oss ta en titt på vad vi har nämnt.
Hitta vad: “Wallstreet? Mojo”
Byt ut med: “Wallstreet Mojo”
Så efter ordet Wallstreet bör någon karaktär ersättas med mellanslagstecken. Så alla specialtecken ersätts av ett mellanslag, och vi kommer att ha ett riktigt värde av "Wallstreet Mojo."
Så här kan vi, med hjälp av jokertecken, matcha partiella data och få jobbet gjort.
