Vad är stratifierad provtagning?
Stratifierad sampling, även känd som stratifierad slumpmässig sampling eller proportionell slumpmässig sampling, är en metod för provtagning som kräver att alla prover måste grupperas i enlighet med vissa parametrar och välja prover från varje sådan grupp istället för att ta slumpmässigt från hela befolkningen. I detta delas hela befolkningen upp i olika grupper med liknande attribut och bland dem väljs få prover, medan i det enkla slumpmässiga urvalet har alla medlemmar i en befolkning en chans att väljas för provtagning.
Stratifierad provtagningsformel
Eftersom indelningen av undergrupper eller skikt, och ett totalt urval tas för att representera hela befolkningen beror på forskaren, finns det ingen specifik formel för Stratified Random Sampling. Men formeln som nämns nedan används i stor utsträckning.
Stratifierad slumpmässig provtagningsformel = Total provstorlek / hela befolkningen * Befolkning av undergrupper
Typer av stratifierad slumpmässig provtagning
De är av två typer - Proportionerligt och oproportionerligt.
- Proportionerligt: Syftet med det stratifierade urvalet är att från varje grupp är det få prover som väljs för det slutliga urvalet. I det proportionella urvalet är den förutbestämda samlingsbasen proportionell mot alla skapade grupper. Till exempel om 5 grupper har skapats med olika provstorlekar som 10, 30, 20, 100, 60 och 80. Forskaren har beslutat att välja 10% av den totala befolkningsstorleken, dvs. 300. I detta fall, 10 av varje provgrupp skulle väljas som totala prover som ska undersökas. Så siffrorna skulle vara 1,3,2,10,6 och 8 och summan skulle vara 30 prover. Denna metod är ganska utbredd och känd för sin tillämpning.
- Oproportionerligt: Här tar vi inte proportionella prover från varje undergrupp och kan välja vilken metod som helst för att nå den förutbestämda provstorleken. Om vi tar det ovan nämnda exemplet kan vi ta valfritt antal från vilken grupp som helst som 5,5,5,4,3,8 för att få en total provstorlek på 30 eftersom vi tydligt kan se att de prover som valts av olika grupper är oproportionerliga i förhållande till respektive undergruppsstorlek.
Exempel på stratifierad slumpmässig samplingsformel (med Excel-mall)
Exempel 1
Låt oss anta att ett forskargrupp gör en undersökning för ett FMCG-företag om smak och preferenser hos människor i livsmedelsval. Teamet bestämde sig för att ta tre huvudkategorier; män, kvinnor och barn. Det totala antalet personer som krävs för datamängden är nära en miljon i antal. Hur kunde Stratified Random Sampling hjälpa forskare att samla in nödvändiga data med mindre tid och resurser?
Lösning
Det är ganska svårt att prata med en miljon människor och ta deras åsikt; snarare är det ganska enkelt och tidsbesparande att skapa olika grupper, välja några bland dem och ta åsikter från dem eftersom denna datasegregering skulle vara representativ för hela befolkningen.
Så det är bättre att separera hela />
- Nu kommer vi att tilldela antalet anställda som hör till den specifika åldersgruppen. Så vi har lagt upp nummer som 150, 200, 250 och så vidare.
- Ta reda på antalet prover som ska tas från hela befolkningen. Frågan har redan nämnts för att ta upp 10% eller 80 prover från den totala befolkningen.
Total befolkning och total provstorlek
- Total befolkning = 800
- Total provstorlek = 80
Beräkning av provstorlek
- = 80/800 * 150
Provstorleken blir -
- Provstorlek = 15
Samma procedur kommer att följas av åldersgruppen 61 - 70.
Den stratifierade provtagningsprocessen har gett oss antalet prover från varje undergrupp eller skikt, vilket återspeglar hela befolkningen.
Exempel # 3
En grupp studenter har fått ett projekt för att ta reda på urvalsstorleken på 1200 studenter som studerar i de olika huvudströmmarna. Du måste ta reda på proverna från varje stratum eller undergrupp som nämns nedan genom att använda den stratifierade slumpmässiga samplingsformeln.
Lösning
Använd nedan angivna data:
Beräkning av total befolkning
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Total befolkning = 1200
Beräkning av provstorlek
- = 120/1200 * 200
Provstorleken blir -
- Provstorlek = 20
På samma sätt kan vi beräkna urvalsstorleken för den återstående populationen som visas nedan,
Relevans och användningsområden
- Revisor, i allmänhet certifierad revisor (CPA), använder denna formel i stort för vouching- och verifieringsändamål vid granskning av företagets konton. Denna formel passar bra för deras kriterier eftersom olika grupper eller undergrupper kan skapas på grundval av belopp som är inblandade och provstorleken minskas också.
- Portföljförvaltare använder allmänt det slumpmässiga stratifierade urvalet för att replikera olika index, såsom obligationsindex eller aktieindex för att skapa en portfölj som ger en liknande avkastning jämfört med obligationer.
- En av de största fördelarna med stratifierad slumpmässig sampling är dess förmåga att välja ett urval av olika egenskaper genom att skapa undergrupper och tillhandahålla ett urval från varje stratum som är representativt för hela provstorleken. Formeln blir mest användbar när funktionerna i undergrupperna tenderar att vara olika, och därmed varierar svaret mycket om generell sampling utförs istället för eller slumpmässig stratifierad sampling.
