Negativt skev distributionsdefinition
Negativt sned fördelning avser distributionstypen där fler värden plottas på höger sida av diagrammet, där fördelningens svans är längre på vänster sida och medelvärdet är lägre än medianen och läget som den kan vara noll eller negativa på grund av uppgifterna som negativt fördelade.
Förklaring
I detta finns det ett stort gap i fördelningarna eftersom den negativa sidan är tung; Till exempel innehåller uppgifterna inkomstfördelningen inkomsterna för den rika klassen är mycket högre än den lägre och medelklassen och därför finns det ett stort gap i inkomstfördelningen dör till vilket medel kommer att vara över genomsnittet på grund av högt gap. I en negativ sned fördelning är vänster svans längre i diagrammet. Detta visar ogynnsamma förhållanden för någon nation, vilket innebär att det finns mycket stora ojämlikheter i inkomstfördelningen, vilket kan leda till att nationen i stort utvecklas. Fattigdom, arbetslöshet etc. ökar. I en sådan situation blir de fattiga de fattigare och de rikare blir rikare.
Exempel på negativt skev distribution
Som visas i exemplet ovan finns det ett stort gap i inkomstfördelningen och svansen böjs mer mot vänster sida av planeringsområdet, vilket återspeglar fördelningen är negativt sned.
Medel = (Summan av alla siffror i data) / nDär n är antalet prover
- = 3 000 $ + 4 000 + 5 000 + 7 000 + 7 500 + 8 500 + 23 000/7
- = $ 58 000/7
- = $ 8585 (Appx)
- = (7 + 1/2) Värde
- = 4: e värde
- = 8 000 $
Verkliga exempel på negativt skev distribution
- I cricket gjorde vissa spelare poängen lägre än genomsnittet, vissa kom ut på noll, vissa spelare gjorde poäng som är mycket låga, och bara en eller två spelare gör de högsta poängen och som kan leda till att laget vinner, men om vi såg poängen spelmässigt fördelningen är den negativt skev.
- Ett annat exempel är universitetsexamina; tentorna är desamma, men några poänglösa, få poängmedelvärde och några poäng den höga procenten, vilket visar att uppgifterna är negativt snedställda.
- I USA tillhör de flesta människor den genomsnittliga inkomstgruppen och mycket få tillhör höginkomstgruppen. Detta visar att det finns en ojämn fördelning av inkomsterna. Därför är uppgifterna negativt snedställda.
- Den mänskliga livscykeln är också ett exempel på en negativ snedfördelning, eftersom många lever medellivet, vissa lever mycket mindre och andra lever ett mycket högt liv när det gäller ålder.
- Skattesystemet i underutvecklade länder och utvecklingsländer visar också denna typ av fördelning eftersom de flesta betalar genomsnittlig eller låginkomstskatt, medan endast ett fåtal människor betalar mycket höginkomstskatt. Detta beror på den ojämna fördelningen av inkomst och förmögenhet.
Tolkning
- Detta visar att det finns ett stort gap mellan intäkterna.
- Det visar ekonomins underutveckling.
- Det speglar den fattiga befolkningen i landet.
- Den visar misslyckandet med statliga åtgärder för inkomstfördelningen.
- Det visar ett fel i regeringens politik.
- Det återspeglar landets långsamma tillväxt.
- Det speglar utnyttjandet av arbetskraft eller tillgången på billig arbetskraft. Därför måste regeringen vidta åtgärder för att ge arbetarna rättigheter.
- Det visar marknadens flyktiga natur.
- Detta är ett tecken på svag inhemsk valuta.
- Det återspeglar förlusterna för investerarna och därmed avskräckt från investeringen.
Central tendens för negativt skev fördelning
Central tendens refererar till medelvärdet, medianen och distributionssättet. När det gäller de normalt sneda uppgifterna är medelvärdet, medianen och läget lika, vilket visar lika fördelning av inkomst och förmögenhet och den positiva rollen för regeringens insatser och utvecklingen av ekonomin.
I en positivt sned fördelning finns det gynnsamma förhållanden för landet eftersom en stor befolkning tillhör samma grupp, och väldigt få befolkningar skiljer sig från publiken. I en positivt sned fördelning är medelvärde, median och läge positiva. Medelvärdet är, i detta fall, större än medianen och medianen större än läget.
Medan data i negativt sned fördelning visas som ojämn fördelning visas den centrala tendensen som under:
Läge> Median> Medelvärde.
Median är medelvärdet och läget är det högsta värdet. Men på grund av ojämn fördelning kommer medianen att vara högre än genomsnittet.
Negativt skev fördelning inom ekonomi
I finans används sned fördelning för att utvärdera avkastningen på investeringen. Negativt skev data är ett tecken på lägre avkastning på investeringen. Därför finner investeraren det riskabelt att investera i de länder där inkomsterna är negativt snedställda på grund av långsiktiga förluster och valutafluktuationer på den internationella marknaden. De investerare som letar efter kortsiktiga fördelar kan investera i negativt snedställda distribuerade länder.
