Power Bi-instrumentpaneler är en enkelsidig instrumentpanel som sammanfattar data kort, det finns olika inbyggda prover av instrumentpaneler i power bi som en ny användare kan komma åt och använda den enligt kraven, men hon eller expertanvändarna skapar egna instrumentpaneler för bättre representationer.
Instrumentpanel i Power BI-exempel
Power BI-instrumentpanelen är helt enkelt fantastisk att arbeta med. Instrumentpaneler kan berätta historien om den stora datamängden på en enda sida. Så genom att skapa instrumentpaneler försöker vi förmedla meddelandet till slutanvändaren så kort som möjligt med så mycket information som möjligt. Att skapa en instrumentpanel är kul om du känner till verktyget för att skapa din instrumentpanel, eller annars behöver vi bara undra över hur andra har skapat sin instrumentpanel, som bara vaggar i en enda sidvy. Allt detta medan du kanske har skapat instrumentpaneler med Excel, men nu är trenden för modern verksamhet visualiseringsverktyg, dvs Power BI. I den här artikeln visar vi dig hur du skapar instrumentpaneler med hjälp av Power BI-verktyget med exempel.
För att skapa exempel på en instrumentpanel i Power BI behöver du data att arbeta med, så du kan ladda ner Excel-arbetsboksmallen från länken nedan, som används för det här exemplet.
Så här skapar du en instrumentpanel i Power BI (steg för steg-exempel)
Nedan följer hur du använder Power BI-verktyget för att skapa ett instrumentpanelexempel.
Nedan följer de data vi använder för att bygga en instrumentpanel. Detta är TV-försäljningsdata i indiska städer månadsvis.
Med hjälp av dessa siffror kommer vi att bygga en vacker instrumentpanel. Följ stegen nedan för att bygga instrumentpanelen; Du kan ladda ner data från länken nedan för att träna tillsammans med oss.
Steg 1: Öppna Power BI-programvaran, gå till HEM-fliken >>> Skaffa data> Excel.
Steg 2: Från filväljarfönstret väljer du filen från datorns plats där du har lagrat.
Steg 3: Från fönstret nedan behöver du den tabell som krävs för att kunna laddas upp till Power BI.
Välj tabellen och klicka på "Ladda" för att ladda upp den valda tabellen till Power BI.
Steg 4: Nu laddas våra data upp till Power Bi, och under datasektionen bör vi se den uppladdade datatabellen.
Steg 5: Kom nu tillbaka till "Rapport".
Steg 6: Här måste vi ordna om våra data för att skapa en instrumentpanel. Först måste vi hitta vad försäljningsvärdet är med hjälp av DAX-formler. Klicka på "Ny kolumn" under "Modellering."
Steg 7: Nu i kolumnen Ny, ge först namnet på kolumnen "Försäljningsvärde."
Steg 8: Försäljningsvärde beräknas med hjälp av denna formel "Sålda enheter * Försäljningspris." Skriv dessa rubriknamn för att se IntelliSense-listan.
Du behöver först skriva tabellnamnet och sedan följa ett kolumnrubriksnamn. När du har valt kolumnen Sålda enheter multiplicerar du den med "Försäljningspris".
Steg 9: Efter att ha använt formeln, tryck på Enter-tangenten, så ska vi ha en ny kolumn med namnet "Försäljningsvärde" i tabellfälten.
Steg 10: På samma sätt måste du skapa ytterligare en ny kolumn för "Bruttovinst", som visas nedan.
Steg 11: Infoga ytterligare en kolumn och sätt nedanstående DAX-formel för att hitta bruttovinstprocenten.
Nu är vi klara med alla beräknade kolumner. Låt oss skapa bilder för dessa fält.
- Skapa ett kortvisuellt för försäljningsvärde, COGS och bruttovinst. Sätt i kortet först.
- Dra och släpp nu kolumnen "försäljningsvärde" till "Fält".
- Det ska ge oss det totala försäljningsvärdet på kortet.
- Som du kan se ovan som standardkortvisuellt, använd nummerformateringen och det totala försäljningsvärdet säger ”99,37 M”. Vi kan ändra formateringen av detta kort under formateringsavsnittet.
- Vi har en mängd olika alternativ; du kan använda alla dessa för att formatera ditt visuella. Jag har formaterat kortet, som visas nedan.
Jag har tagit bort "Category Label", "Insert" och formaterat titeln, "Background" -färgen har ändrats och "Data Label" -färgen har ändrats.
- Nu för att visa COGS och vinstvärde, kopiera och klistra in samma bild två gånger till och ändra fälten därefter.
- Nu till månadsvis försäljning, COGS och bruttovinst väljer du tabellen ”Matris”.
- Dra och släpp "Månadsnummer" till radfält, "Försäljningsvärde", "COGS" och "Bruttovinst" till fältet "Värden".
- Nu har vi en ”Matrix” -tabell som den nedan.
- Skapa nu ytterligare en Matrix-tabell för att visa månatliga bruttovinstnummer vid olika rabattband.
- Dra och släpp "Månadsnummer" till radfältet, "Bruttovinst" -kolumner till "Värde" -fältet och för "Kolumnfält" infoga "Rabattband."
- Nu har vi två olika matrisstabeller som visar datanummer.
Från denna tabell kan vi dra slutsatsen att när rabatten var hög bruttovinstbeloppet var 6574110, men när rabatten inte var där har bruttovinstbeloppet minskats till 1379212.
- Sätt nu in "Donut" -diagrammet för att visa "Produktmässigt" försäljningsbelopp.
- Infoga nu ”Treemap” för att visa stadsmässiga försäljningar, kuggar och vinstvärden.
- Detta skapar en treemap som den nedan.
- Sätt nu in en ny sida till.
- På den här sidan väljer du "Map" visual.
- För den här kartan, visuellt, infoga kolumnen "Stad" för "Plats" och "Försäljningsvärde" för "Storlek."
- Detta kommer att skapa bubblor för varje stad baserat på försäljningsbelopp.
- Öka kartstorleken genom att dra i ändarna på kartan.
Dessa bubblor visar försäljningsvärdet i varje stad.
Obs! För att tillämpa DAX-formler behöver vi data; du kan ladda ner Power BI-filen för att få redo tabellen.
Du kan ladda ner detta exempel på Power BI Dashboard-mall här - Exempel på Power BI Dashboard-mallSaker att komma ihåg
- Om data inte har alla kolumner för att skapa en instrumentpanel måste du skapa dessa kolumner genom att lägga till beräknade kolumner.
- Lämna inte sidan tom och, baserat på det visuella antalet, öka eller minska den visuella storleken.
- För att visa en karta ska ett visuellt ort- eller landsnamn anges korrekt.
- Varje bild har sin egen formatering, så du måste använda anpassad formatering för att den ska se vacker ut.
