Nominell datadefinition
Nominella data härrör från ett latinskt ord som heter "Nomen", vilket betyder namn och även kan betecknas som märkta data eller namngivna data, vilket återigen i grunden är processen att klassificera kategoriska data där vi inte kan tilldela något kvantitativt värde mot samma.
Egenskaper
- Inget antal kan tilldelas det - vi kan inte tilldela någon kvantitativ aspekt till nominella data. Det kommer alltid att vara i form av nomenklatur där statistisk, logisk och numerisk analys är omöjlig, vilket innebär att forskaren inte kan utföra någon addition, subtraktion eller multiplikation med data.
- Ingen ordning närvarande - Dessa uppgifter har ingen specifik ordning som när vi hanterar data som kön, civilstånd och demografi, det spelar ingen roll hur vi ser på dessa uppgifter.
- Kvalitativ aspekt - Dessa insamlade data kommer alltid att ha denna kvalitativa funktion där alternativen för att besvara frågeformulären är kvalitativa i sitt eget attribut.
- Medelberäkning inte möjlig - Vi kan inte beräkna medelvärdet när vi hanterar nominella data. Även om datamängden är ordnad i alfabetisk ordning är det inte möjligt att beräkna medelvärdet.
- Läge Beräkning Möjlighet - Det vanligaste svaret för denna information som skickas från en stor grupp av respondenter är läget. Antag att om någon typ av svar för en viss fråga ges av en majoritet av respondenterna antas att specifika svar är läget för studien.
- Data mestadels i alfabetiskt format - I de flesta fall för nominella data är uppgifterna främst i alfabetisk ordning och inte numeriska.

Exempel på nominella data
Här har vi tagit ett exempel på tre högskolestudenter som studerar vid ett universitet och har fått sina sammanlagda betyg i tre på varandra följande trimestrar. Här är de insamlade uppgifterna alfabet eller text, och vi kan inte tilldela någon beräkning för den. Vi kan dock gruppera data i excel för att nå sammanfattningen av märkena genom att hitta genomsnittet för varje nummer som tilldelats de unika textfälten.




Hur man analyserar nominella data?
- Nominella data samlas vanligtvis in med frågor som respondenterna måste besvara. Frågeformulär tillhandahålls till respondenterna, som inkluderar frågorna som kan vara antingen öppna eller flervalsbaserade där det finns många alternativ att välja mellan.
- Så i princip finns det tre sätt att samla in data. Första öppen fråga, andra flervalsfråga och tredje en del av flervalsfrågan där respondenterna väljer en annan kategori som ”andra”, vilket innebär att det närmaste valet av svar inte finns i listan med alternativ ge och därmed väljer respondenten "Annat" och nämner svaren som en öppen typ.
- Dessa data analyseras sedan med användning av procent och läge, vilket betyder att av alla svar som samlats in för en fråga, vilket är det svar som är vanligast bland alla är det alternativ som majoriteten av respondenterna har valt. Detta blir studiens modell.
- För en specifik fråga kan det finnas mer än ett modalt svar om det finns två alternativ eller svar som delar lika många procent eller val över de andra. Flervalsfrågan hjälper forskaren med förmågan att skapa en metrisk variabel som han / hon kan använda i ytterligare studier.
- Nominella data kan hjälpa forskaren att skapa en profil för sina respondenter, som, även om de kanske inte hjälper i statistiska studier, men kan hjälpa forskaren att få en djupare förståelse för sina respondenter.
Fördelar
- Det erbjuder friheten för respondenter att fritt uttrycka sin åsikt.
- Forskningen har mycket lätt att utföra när det finns närmare frågor.
- Ett stort antal svar på frågor kan samlas in mycket snabbt.
- Det har ökat tillförlitligheten eftersom det enbart är beroende av svarets svar.
- Det är inte tidskrävande och kan göras av vem som helst med en minimikompetens.
- Det är också kostnadseffektivt eftersom bara det som behövs är en uppsättning frågor och ett frågeformulär.
Slutsats
Nominella data är en fördelaktig metod som används av forskare för att samla in sina svar för sina undersökningar och använda dem i sin studie. Det är kostnadseffektivt och inte en tidskrävande process. Ur respondentens synpunkt erbjuder det större flexibilitet att göra sina val och svara på frågeformuläret.