Kohortanalys Betydelse
Kohortanalys är processen att bryta ner data i små grupper som kallas kohorter och använda dem för analys. Det kan vara kunddata från e-handelswebbplatser, spelanvändardata eller data om streamingtjänstprenumeranter.
Förklaring
Grupperna är relaterade till varandra, har en definierad tidsram och delar ett gemensamt statistiskt drag. Kohortanalys kommer från beteendeanalys. Som ett resultat hjälper de till att studera kundbeteende och förbättra deras upplevelse.
Till exempel hittar du lämpliga rekommendationer på YouTube eftersom någon analyserar dina visningsinställningar. Detta hjälper företaget att tjäna dig väl.
Exempel på kohortanalys
Låt oss dyka in i några detaljerade exempel på kohortanalys. Det har fått mycket relevans idag eftersom företag har kommit närmare sina kunder. Därför använder marknadsstudier ofta sådana analysverktyg.
Med hjälp av kohortanalys gör marknadsföringskampanjer att företag kan jämföra sina kunder baserat på olika faktorer. Faktorerna kan vara utgiftsmönster hos kunder, produktrecensioner, preferenser etc. Jämförelsen hjälper till att fatta strategiska marknadsföringsbeslut.
Exempel nr 1
Ta exemplet på ett e-handelsföretag som genererar massiv data om sina kunder. Uppgifterna sträcker sig från köpta produkter, kundutgifter, klickfrekvens, produktbetyg, produktretur och andra mätvärden.
Kohortanalys utförd av e-handelsföretag visar dem beteendemönster i kundens livscykel. Detta hjälper till att förbereda strategier för att rikta kunderna bättre för att öka kundretention och engagemang.
Exempel # 2 Ett annat exempel är när de befintliga användarna spåras och jämförs över olika perioder. Förväxla inte kohorter med segment. Segmenten definieras inte av en tidsperiod.
Kolla in denna illustration:
I det här exemplet vill en webbsidesägare utvärdera trafiken på sin webbsida och de intäkter den skapar. Följande är några beteckningar:
- Serie 1 - Intäkter från nya användare
- Serie 2 - Intäkter från gamla användare
- Serie 3 - Månadsintäkter (Lägg till serie ett och serie 2)
I den givna illustrationen gör webbsidare en analys genom att klassificera kohorter på tidsbasis.
Han gör sedan följande klassificeringar baserat på sin analys.
- Kohorter under tidsperioden augusti-oktober har samlat de högsta intäkterna i segmentet för nya användare (som andel av månadsinkomsten)
- Kohorter under tidsperioden januari-mars har de lägsta intäkterna i segmentet för nya användare.
- Trots högre intäkter från nya användarkohorter steg månadsinkomsten inte på grund av låg betalning från gamla användare.
Detta diagram ger webbplatsens ägare användbara mönster som kan hjälpa honom att genomföra strategiska affärsförändringar.
Hur utför man kohortanalys?
Den kan slutföras på det sätt som beskrivs nedan.
# 1 - Bestäm analysens mål
Liksom de flesta analyser måste kohortanalys också definiera vissa mål som den måste uppfylla. Exempel kan vara att hitta intäkterna från en webbplats. Eller komplicerade frågor som strategisering för förbättringar av webbtrafiken.
# 2 - Ta fram mätvärdena som associeras med målen
Efter att ha fastställt det bestämda syftet med analysen bör analytikern leta efter lämpliga mått. Uppgifterna separeras med hjälp av mätvärden som också definierar kohortsfunktionerna. Några enkla exempel på mätvärden är antalet kvarhållna kunder, antalet sålda biljetter, genererad avgift per användare etc.
# 3 - Bestäm om alla kohorter är nödvändiga
Om studien handlar om att hitta kundretention på en webbsida, bör analytikern på lämpligt sätt avgöra vilken kundkohort som bäst skulle tjäna studiens mål. De tillgängliga alternativen kan sträcka sig från vissa gamla kunder, nya kunder, engångskunder etc.
# 4 - Genomför analysen
Efter att ha utfört stegen som nämnts ovan kan analytikern börja göra sin analys. Återtar samma exempel. Webbplatsägaren kan fastställa hur hans webbsida har gått i olika mätvärden under en tidsperiod. Dessa kan vara som kundvyer, kundretention, uppmaning till handling etc.
Under denna analys bör analytikern vara försiktig med att bestämma forskningens handlingsbara insikter. Forskningen kommer alltid att ge en riktig bild. Var försiktig så att du inte har några fördomar som kan hindra objektiviteten i resultaten.
# 5 - Förbered och presentera resultaten
Anteckna resultaten av analysen i lämpligt format. De kan vara diagram, tabeller eller en sammanfattad text. Resultaten av analysen bör kommuniceras tydligt till andra.
Fördelar
- Kohortanalys ger användarna noggrannhet och effektivitet när de separerar stora datamängder.
- Uppgifterna kommer med varierande variation vilket gör det svårt att klassificera dem enkelt. I sin natur är denna analys ett verktyg för att hantera detta problem.
- Från syftet med verksamheten hjälper det marknadsförings- och säljteam i klassificering. De kan enkelt klassificera sina kunder baserat på deras engagemang genom åren. Så det hjälper till med ett enkelt och snabbt beslutsfattande.
Begränsningar
- Fördomar - De flesta analytiker har någon form av fördomar eller fördomar. Studien kan förlora objektivitet om den blir offer för analytikernas fördomar. Bias kan vara urvalsbias, beslutsbias, personlig bias etc.
- Endast sådana data som är statistiska till sin natur kan användas för denna typ av analys.
- Egenskaperna måste definieras av en definierad tidsperiod.
Viktiga takeaways
- Kohortanalys är processen att klassificera data i olika grupper som kallas kohorter. Grupperna har gemensamma drag och definieras av en fast tidsperiod.
- Därefter analyseras grupperna noggrant med användning av vissa mätvärden.
- Kohortanalys är ett viktigt marknadsföringsverktyg som används för att rikta kunder på ett bättre sätt.
