Definition av klusterprovtagning
Cluster sampling, en kostnadseffektiv metod jämfört med andra statistiska metoder, hänvisar till en variant av samplingsmetod där forskarna snarare än att titta på hela uppsättningen tillgängliga data, fördela befolkningen i enskilda grupper som kallas kluster och välja slumpmässigt prover från befolkningen för att analysera och tolka resultat.
Förklaring
Denna typ av provtagning används i statistiken genom att välja slumpmässiga urval bland befolkningen. Enligt denna metod fokuserar forskarna bara på några få prover istället för att välja alla ämnen från befolkningen. Forskarna väljer också hela klustret och inte delmängden från klustret. Det mest kända klustret som används i statistik är det geografiska klustret.
Exempel på klusterprovtagning
Det finns många exempel som om en forskare väljer att genomföra en studie för att granska presentationen av sophomore i företagskultur i USA, så det är inte möjligt att involvera sophomore att organisera forskning vid varje universitet i USA. Genom att använda denna metod för provtagning kan forskare enkelt klubba alla universitet i USA, med varje stadsdiversifiering i ett kluster. Dessa kluster anger alla studenter i landet på andra halvåret. Nästa steg är att plocka upp kluster för studien eller forskningen. Men genom att använda systematisk provtagning eller enkel provtagning kan varje utvalt kluster plockas för andraårsstudenter i varje universitet för framgångsrik forskning. Denna metod görs på ett urval som innehåller flera parametrar som bakgrund, vanor, demografi eller andra attribut, som är kärnan i forskning.Denna teknik kommer att motivera att istället för att välja hela befolkningsdata, bara markera de tvådelade uppgifterna för mer effektivitet.
Ett annat exempel är där en organisation kartlägger prestanda för smartphones i Tyskland. De kan diversifiera hela befolkningen i olika kluster och sedan välja de städer som har högst befolkning. Så att forskare filtrerar den med mobiltelefoner. Denna multipla sampling kallas Cluster sampling.
Typer
Det finns tre typer som är följande:
- Ensteg : I detta steg av samplingen kommer det att göras bara en gång. Slumpmässiga prover valdes bara en gång i taget. Till exempel vill en NGO göra ett urval av tjejer i sex närliggande städer för att bevilja utbildning. De väljer ett slumpmässigt urval av utvalda städer av flickor som berövats utbildning.
- Tvåsteg: Detta steg i ett kluster är bättre än ett kluster i ett steg eftersom det visar mer tillförlitliga resultat. Enligt denna metod föredras fler filter, vilket ger förbättrade resultat. Istället för att välja hela klustret kommer det att fungera över en handfull kluster som är nödvändiga för provtagningen genom enkel eller systematisk slumpmässig sampling.
- Flera steg: Denna metod är en slags komplicerad jämfört med andra steg. För flera geografiska områden bör forskning vara mer komplex, och det har gjorts genom samverkan med flera steg.
Krav
- Dessa provtagningselement bör vara heterogena. Befolkningens forskning bör bifoga en distinkt delpopulation av förändrade typer.
- Varje kluster ska skapas som en representation av hela populationens prov.
- Varje kluster bör ordnas i en ömsesidig uteslutande natur så att det inte skulle vara möjligt för klustret att inträffa samtidigt.
När ska man använda Cluster Sampling?
Cluster Sampling används av forskare i statistik när naturliga grupper finns i befolkningen. Hela befolkningen är indelad i kluster på ett sådant sätt att skapa slumpmässiga provtagningar. Det används vanligtvis i marknadsundersökningen där forskaren inte kan få information om hela befolkningen. Tvärtom kan de få information om kluster.
Applikationer
Denna provtagningsmetod används i både geografisk och marknadsundersökning i stort. Forskning på geografiska kluster är dyr jämfört med andra forskningsområden. Antalet prover har i det här fallet ökats för mer noggrannhet. Denna metod är också kostnadseffektiv för forskare. Denna teknik används i scenarier som naturkatastrofer och krig. Tillämpningen av denna metod sker i stor skala medan den implementeras av forskare.
Fördelar
- Kräver färre resurser: Denna metod är den mest effektiva eftersom den kräver färre resurser för forskning eftersom det finns ett urval av vissa kluster från hela befolkningen. Därför är det en billigare metod jämfört med andra provtagningsmetoder och anses också kostnadseffektiv.
- Mer genomförbart: Denna teknik är också mer genomförbar när det gäller komplexitet, eftersom den är till stor hjälp i geografisk forskning.
Nackdelar
- Partiska prover: Detta urval är mycket partiskt eftersom kluster väljs slumpmässigt från hela befolkningen. Det har också bildat en partisk åsikt om forskning.
- Högt samplingsfel: Proverna är i allmänhet felbaserade jämfört med en annan enkel provtagningsmetod.
Slutsats
Cluster Sampling är den provtagningsmetod som används av forskarna för att undersöka geografiska data och marknadsundersökningar. Befolkningen är indelad i olika kluster för att välja provet slumpmässigt. Det är en mycket hjälpsam teknik för forskare. Det har många fördelar och nackdelar, men det används ofta i statistik för olika typer av projekt. Denna provtagningsmetod är pålitlig och prisvärd av forskarna.
